ESTADÍSTICA

1. Estadística: Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
https://es.wikipedia.org/wiki/Estadística

2. Estadística descriptiva: Se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar a un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. https://es.wikipedia.org/wiki/Estadística_descriptiva

3. Estadística inferencial: comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma.
https://es.wikipedia.org/wiki/Estadística_inferencial

4. Características de la población:

5. Características de una muestra de una población y obtención de la misma:

6.Principales técnicas de recolección de datos:

Registros: los registros y licencias son particularmente valiosos para los censos completos, pero se limitan a variables que cambian lentamente, como el número de embarcaciones pesqueras y sus características.
Cuestionarios: formularios que los encuestados devuelven cumplimentados. Un método poco costoso que resulta útil cuando los índices dealfabetización son altos y los encuestados colaboran.
Entrevistas: formularios que se cumplimentan a lo largo de una entrevista con el encuestado. Más caros que los cuestionarios, pero mejores para preguntas más complejas, y cuando se dan unos índices de alfabetización bajos o se encuentra menos colaboración.
Observaciones directas: la realización de mediciones directas es el método más preciso para todas lasvariables, como las capturas, pero a menudo resulta caro. Muchos métodos, como los programas de observación, se limitan a la pesca industrial.
Presentación de informes: la principal alternativa a la realización de mediciones directas consiste en pedir a los pescadores y a terceros que presenten informes de sus actividades. La preparación de informes presupone la alfabetización y requiere espíritude colaboración, pero ello puede reforzarse mediante una obligación legal y mediciones directas.

Recolección de datos de la investigación cuantitativa (datos primarios y secundarios): antes se obtiene los indicadores de elementos teóricos y el diseño de investigación
http://www.monografias.com/trabajos16/recoleccion-datos/recoleccion-datos.shtml#mtodos

Recolección de datos en la investigacióncualitativa:

7. Técnicas de muestreo (ventajas)
a. Muestreo no probabilístico: es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.

Muestreo por cuotas: investigador asegura una representación equitativa y proporcionada de los sujetos, en función de qué rasgo es considerado base dela cuota.


Muestreo por conveniencia: menos costoso, no requiere mucho tiempo, fácil de administrar asegura alta tasa de participación, posible generalización a sujetos similares.
http://www.academia.edu/6997845/MUESTREO_NO_PROBABILISTICO

Muestreo intencional: los sujetos son elegidos para formar parte de la muestra con un objetivo específico. Con el muestreo discrecional, el investigador creeque algunos sujetos son más adecuados para la investigación que otros. Por esta razón, aquellos son elegidos deliberadamente como sujetos.

Bola de nieve: población muy pequeña. En este tipo de muestreo, el investigador le pide al primer sujeto que identifique a otro sujeto potencial que también cumpla con los criterios de la investigación. La desventaja de usar una muestra de bola de nieve es quedifícilmente sea representativa de la población.

https://explorable.com/es/muestreo-no-probabilistico

b. Muestreo aleatorio
Muestreo aleatorio simple: Sencillo y de fácil comprensión. Cálculo rápido de medias y varianzas. Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos
la facilidad para armar la muestra. También se considera una forma...