Estandares

Definiciones
Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos periodos de tiempo.
“Thomas H. Naylor”
Simulación es una técnica numérica pararealizar experimentos en una computadora digital. Estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemáticos y lógicos que describen el comportamiento de sistemas de negocios, económicos, sociales, biológicos, físicos o químicos a través de largos periodos de tiempo.
“H. Maisel y G. Gnugnoli”
Áreas de aplicación de técnicas de simulación

• Simulación de un sistema de colas. Conla técnica de simulación es posible estudiar y analizar sistemas de colas cuyas representación matemática sería demasiado complicada de analizar. Ejemplos de estos sistemas serían aquellos donde es posible llegar al sistema en grupo, la salida de la cola del sistema, el rehusar entrar al sistema cuando la cola es excesivamente grande.
• Simulación de sistemas de inventario. A través desimulación se pueden analizar más fácilmente sistemas de inventarios donde todos sus parámetros (tiempo de entrega, demanda, costo de llevar inventario etc.), son estocásticos.
Ejemplos de simulación en sistemas computacionales


Cisco packet tracer: herramienta de aprendizaje y simulación de redes interactiva


[pic]




Simulador iPhone:


[pic]


ModelaciónEs aquello que sirve para representar o describir otra cosa es decir crea prototipos (1er diseño), el modelo puede tener una forma semejante o ser totalmente distinto del objeto real.

Modelo
Se puede definir como una representación simplificada de un sistema real, un proceso o una teoría, con el que se pretende aumentar su comprensión hacer predicciones y posiblemente ayudar a controlar elsistema.

Existen 3 formas de modelos:
Icónico: Versión a escala del objeto real y con sus propiedades mas o menos relevantes.
Analógicos: Modelo con apariencia física distinto al original, pero con comportamiento representativo.
Analítico: Relaciones matemáticas o lógicas que representan leyes físicas que se cree gobiernan el comportamiento de la situación bajo investigación.


Suutilidad puede tener las siguientes matrices:
• Ayuda para aclarar el pensamiento acerca de un área de interés.
• Como una ilustración de concepto.
• Como una ayuda para definir estructura y lógica
• Como un prerrequisito al diseño.

METODOLOGIA DE LA SIMULACION


1. Definición del sistema. Cada estudio debe comenzar con una descripción del problema o del sistema.2. Análisis del sistema. Deben describirse las interacciones lógicas entre las variables de decisión, de tal suerte que se optimice la medida de efectividad en función de las variables no controlables, sin olvidar las restricciones del sistema.

3. Formulación del modelo. Consiste en generar un código lógico-matemático que defina en forma exacta las interacciones entre las variables;debe ser una definición sencilla pero completa del sistema.

4. Selección del lenguaje. De la selección del lenguaje dependerá el tiempo de desarrollo del modelo de simulación, es importante utilizar el lenguaje que mejor se adecué a las necesidades de simulación que se requieran. La selección puede ser desde usar un lenguaje general como lo es BASIC, PASCAL o FORTRAN hasta hacer uso de unpaquete específicamente desarrollado para simular sistemas de manufactura como el SIMFACTORY o el STARCEL, pasando por los ya consolidados GPSS, SLAM, SIMAN, SIMSCRIPT, GASP y DYNAMO.


5. Codificación del modelo. Consiste en generar las instrucciones o código computacional necesario para lograr que el modelo pueda ser ejecutado en algún tipo de computadora. La duración de este proceso está...