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1 Coeficiente de asimetría de Fisher
En teoría de la probabilidad y estadística, la medida de asimetría más utilizada parte del uso del tercer momento estándar. La razón de esto es que nos interesa mantener el signo de las desviaciones con respecto a la media, para obtener si son mayores las que ocurren a la derecha de la media que las de la izquierda. Sin embargo, no es buena idea tomar elmomento estándar con respecto a la media de orden 1. Debido a que una simple suma de todas las desviaciones siempre es cero. En efecto, si por ejemplo, los datos están agrupados en clases, se tiene que:

donde es el tercer momento en torno a la media y es la desviación estándar.
Si , la distribución es asimétrica positiva o a la derecha.
Si , la distribución es asimétrica negativa o a laizquierda.
Cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma, de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta vertical, se transforma en eje de simetría, decimos que la distribución es simétrica. En caso contrario, dicha distribución será asimétrica o diremos que presenta asimetría.



El coeficiente de asimetría más preciso es el deFisher, que se define por:



Según sea el valor de g1, diremos que la distribución es asimétrica a derechas o positiva, a izquierdas o negativa, o simétrica, o sea:

Si g1 > 0 è la distribución será asimétrica positiva o a derechas (desplazada hacia la derecha).

Si g1 < 0 è la distribución será asimétrica negativa o a izquierdas (desplazada hacia la izquierda).Si g1 = 0 è ladistribución puede ser simétrica; si la distribución es simétrica, entonces si podremos afirmar que g1 = 0.




- Si existe simetría, entonces g1 = 0, y ; si además la distribución es unimodal, también podemos afirmar que:
- Si g1 > 0, entonces :
- Si g1 < 0, entonces :
2 como se lee el resultado
El coeficiente de Fisher de cero, cuando la distribución es simetría en forma de campana ylos tres estadísticos coinciden.
Si el coeficiente de Fisher de un número positivo, la curva tiene sesgo hacia la derecha y el modo es mayor que la media.
Si el coeficiente de Fisher de un número negativo, la distribución tiene sesgo hacia la izquierda, y la meda es mayor que el modo.

3 en que casos se calcula el coeficiente de Fisher?
Medida de Fisher

Para datos sin agrupar se emplea lasiguiente fórmula:


Para datos agrupados en tablas de frecuencias se emplea la siguiente fórmula:


Para datos agrupados en intervalos se emplea la siguiente fórmula:


Donde: = cada uno de los valores; n = número de datos; = media aritmética; = Cuádruplo de la desviación estándar poblacional; f = frecuencia absoluta; xm = marca de clase





Nota:

Si a < 3 ? ladistribución es platicútica
Si a = 3 ? la distribución es normal o mesocúrtica
Si a > 3 ? la distribución es leptocúrtica

4 ¿ Que es una probabilidad?
La probabilidad es la medida cuantitativa por medio de la cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientementeestables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos.
5 que diferencia hay entre probabilidad y posibilidad?
Probabilidad: En un proceso aleatorio, razón entre el número decasos favorables y el número de casos posibles.
Es decir, la probabilidad es una razón, cociente o división de 2 números, la cantidad de casos favorables dividido por el número de casos posibles. Por lo tanto, la probabilidad siempre la expresamos con un número o cantidad decimal con valore entre cero y uno. Tener una probabilidad de cero significa que algo nunca va a suceder; una probabilidad...