ESTDISTIKA3


Ingeniería en Finanzas y
Auditoría
ESTADISTICA
INFERENCIAL
Ing. Patricio Reyes
Integrantes:
Sandy Paredes
Cintia Plasencia

Nivel: Tercero Finanzas “A”
Fecha: Latacunga, Abril 20 del 2015
Abril2015- Agosto 2015

TRABAJO DUAL Nº1
MEDIA ARITMETICA ()
Media es el valor representativo de la serie es decir todos los datod están alrededor de este.







VENTAJAS:
Es la medida de tendencia centralmás usada
Es fácil de calcular
El promedio se establece en el muestreo
DESVENTAJAS
Es sensible a valores extremos
No se recomienda usar en distribuciones muy asimétricos
EJERCICIO
Considere que lacalificación de 20 alumnos es:









=
=
INTERPRETACION:
De una muestra de 20alumnos se puede concluir que tienen un promedio de 4,45 lo cual se considera estable.
VARIANZA .
Es la distancia quehay entre el dato y el valor central



VENTAJAS:
Utiliza toda la información posible
DESVENTAJAS
Es difícil de interpretar por tener sus unidades elevadas al cuadrado.
Nos proporciona una ayudainmediata cuando se estudia la dispersión de un solo conjunto de datos.
EJERCICIO
Considere que la calificación de 20 alumnos es:









-


INTERPRETACION:
La Variación promedio de los alumnos conrespecto a la media es de 7,65.


DESVIACION ESTANDAR
Representa la variabilidad de la información, a demás indica en qué forma se distribuye de las observaciones alrededor del valor centralrepresentado por promedio.





VENTAJAS:
En los cálculos intervienen todos los valores de la distribución.
DESVENTAJAS:
Se ve muy afectada por valores atípicos.
EJERCICIO
Considere que la calificación de20 alumnos es:








INTERPRETACION:
La desviación con respecto a la varianza es de 2,77.
COEFICIENTE DE VARIACION (CV)
Es la relación entre la desviación estándar y su media aritmética generalmentese expresa en porcentajes.

VENTAJAS:
Es útil para comparar la variabilidad de un conjunto de datos.
DESVENTAJAS:
Arrastra las limitaciones que tiene la media como medida de tendencia central....