ESTII_InvestigaciónII


Tipos de Errores en pruebas de Hipótesis
Cuando se realizan pruebas de hipótesis, existen 2 tipos de errores posibles, estos son los errores de tipo I y los errores de tipo II. Los riesgos de estosdos errores están determinados por el nivel de significancia y el poder de la prueba. Es por eso que se debe de determinar que error tiene consecuencias más importantes o agresivas para cadasituación determinada.
Ninguna prueba de hipótesis es 100% segura, esto es porque las pruebas se basan en probabilidades, por lo cual siempre puede existir una conclusión incorrecta.

Errores de tipo I:Cuando la hipótesis nula es verdadera y se rechaza, entonces tenemos un error de tipo I. La probabilidad de cometer un error de tipo I está dictada por alpha, que es el nivel de significancia que seemplea para la prueba de hipótesis. Un alpha de 0.05 indica que estamos aceptando un 5% de probabilidades de que estemos mal al rechazar la hipótesis nula. Para poder disminuir el riesgo, debemos deutilizar un valor menor para alpha. Pero al usar un valor más pequeño para alpha significa que es menos probable que detectemos si una verdadera diferencia existe en verdad.

Error de tipo II:
Cuando lahipótesis nula es falsa y fallamos al rechazarla, tenemos un error de tipo II. La probabilidad de tener un error de tipo II es Beta, que depende del poder de la prueba. Podemos disminuir el riesgo decometer este tipo de error al asegurarnos que la prueba tenga suficiente poder. Esto se hace asegurándonos que el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande como para detectar una diferenciaimportante si es que en verdad existe.
Ejemplo:
Un investigador desea comparar la efectividad de dos medicamentos y tiene 2 hipótesis:
H0 (Hipótesis nula): amos son igualmente efectivos
H1 (Hipótesisalternativa): no son igualmente efectivos
El error de tipo I ocurre si el investigador rechaza H0, y llega a la conclusión de que son diferentes, cuando en realidad no lo son. El error de tipo II...