Estimaciion De La Abundacia De Poblaciones

Páginas: 5 (1085 palabras) Publicado: 17 de abril de 2011
ESTIMACION DE LA ABUNDANCIA DE LAS POBLACIONES
1. Introducción
Una de las variables importantes de los ecosistemas está relacionada con la abundancia de las poblaciones, por tal motivo, se realizan estimaciones de la densidad y/o del tamaño poblacional.
Los métodos relacionados para estimar la abundancia (indirecta a partir de la densidad o directa estimando el tamaño poblacional), seencuentran los aplicados para los vegetales como los de distancia (individuo más cercano o cuadrantes) y para los animales como los métodos de captura (captura- marcada y recaptura).

2. Objetivos
* Determinar la abundancia de las poblaciones.

3. Materiales
* 01 wincha de 30 m.
* 01 wincha de 5m.
* Tablas de registro
* Calculadora científica

4. Procedimiento5.1. Método del individuo más cercano
* Seleccione puntos al azar
* Medir las distancias entre cada punto y el individuo más cercano (yi), registrar sus datos en la tabla Nº 01
Punto al azar | Distancia del individuo más cercano | Punto al azar | Distancia del individuo más cercano |
0.284 | 1,7 | 0.392 | 3,1 |
0.699 | 1,5 | 0.468 | 5,1 |
0.869 | 1 | 0.399 | 4,27 |
0.684| 3,4 | 0.433 | 2,59 |
0.196 | 2,25 | 0.331 | 1,56 |
0.383 | 1,4 | 0.722 | 1,66 |
0.837 | 1,2 | 0.278 | 5,5 |
0.338 | 1,43 | 0.217 | 3,9 |
0.641 | 0,5 | 0.172 | 1,1 |
0.448 | 1,4 | 0.593 | 4,57 |

* Calcular la densidad con la siguiente formula, ayúdese para los cálculos con la tabla Nº 02
D = (n-1)/π∑yi2
Donde: n = numero de punto al azar, yi = distancia al individuo máscercano

Tabla Nº 02 consolidado de datos para cálculo de datos de la densidad

Distancia al individuo más cercano(yi) | (yi)2 | Densidad |
1,7 | 2,89 | 2,09268986 |
1,5 | 2,25 | 2,68794386 |
1 | 1 | 6,04787369 |
3,4 | 11,56 | 0,52317246 |
2,25 | 5,0625 | 1,19464172 |
1,4 | 1,96 | 3,08564984 |
1,2 | 1,44 | 4,19991229 |
1,43 | 2,0449 | 2,95754007 |
0,5 | 0,25 | 24,1914948 |
1,4| 1,96 | 3,08564984 |
3,1 | 9,61 | 0,62933129 |
5,1 | 26,01 | 0,2325211 |
4,27 | 18,2329 | 0,33170114 |
2,59 | 6,7081 | 0,90157775 |
1,56 | 2,4336 | 2,4851552 |
1,66 | 2,7556 | 2,19475747 |
5,5 | 30,25 | 0,19992971 |
3,9 | 15,21 | 0,39762483 |
1,1 | 1,21 | 4,99824272 |
4,57 | 20,8849 | 0,28958117 |

4.2 Métodos de los cuartos o cuadrantes
* ubicar 5 transeptos al azarde 30 m de largo
* sobre el transepto, seleccionar 10 puntos (al azar o forma sistemática).
* para cada punto, se definen 4 cuadrantes de acuerdo al transepto y una perpendicular.
* En cada cuadrante se mide la distancia del punto al individuo más cercano (yi), tabla 03.

Tabla 03. Registro de datos

transepto | Punto al azar | Cuadrante (distancia yi) |
| | 01 |02 | 03 | 04 |
1 | 1a | 8.84 | 7.23 | 1.70 | 1.91 |
| 2a | 12.5 | 4.18 | 2.12 | 1.38 |
| 3a | 3.60 | 3.23 | 2.67 | 4.07 |
| 4a | 2.69 | 0.60 | 5.58 | 1.96 |
| 5a | 2.70 | 4.00 | 2.43 | 5.90 |
2 | 1b | 2.00 | 0.39 | 0.10 | 1.05 |
| 2b | 2.80 | 1.78 | 2.40 | 0.80 |
| 3b | 1.70 | 5.02 | 2.04 | 3.05 |
| 4b | 3.36 | 1.91 | 0.93 | 1.47 |
| 5b | 2.90 | 20.00 | 11.40 | 2.05 |3 | 1c | 1.00 | 2.15 | 1.50 | 0.50 |
| 2c | 4.30 | 5.50 | 1.25 | 2.95 |
| 3c | 4.40 | 3.25 | 6.28 | 3.10 |
| 4c | 2.80 | 8.80 | 7.85 | 4.52 |
| 5c | 5.80 | 1.15 | 4.65 | 6.00 |
4 | 1d | 4.47 | 6.10 | 3.80 | 3.85 |
| 2d | 7.00 | 2.50 | 4.50 | 4.00 |
| 3d | 2.70 | 4.60 | 6.00 | 2.90 |
| 4d | 5.35 | 5.50 | 3.70 | 2.28 |
| 5d | 8.00 | 3.45 | 15.00 | 3.90 |
5 | 1e | 4.27 |3.22 | 1.70 | 2.50 |
| 2e | 2.90 | 2.00 | 3.20 | 2.17 |
| 3e | 2.50 | 1.40 | 3.20 | 3.60 |
| 4e | 1.10 | 1.15 | 0.67 | 0.48 |
| 5e | 1.80 | 0.60 | 1.45 | 3.50 |
| | | | | |

* Estimar el área ai para cada punto, como el promedio de las distancias en cada cuadrante, ai = (π/4)*∑yi2
* Calcular la densidad en cada punto, como Di = 3/ai (se considera que el cuarto...
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