Estimacion de intervalos

Índice

* Introducción
* Estimación para una media de la población
* Conocida
* Desconocida
* Muestra grande
* Muestra pequeña
* Estimación para unaproporción de la población

Introducción
Hasta hora hemos visto el diseño de distribuciones sobre la media y la proporción de una población, calculando estimadores puntuales
Sin embargo esnecesario analizar otro tipo de estimación, por intervalo. Esta estimación expresa la amplitud dentro de la cual probablemente se encuentre un parámetro poblacional

Media poblacional o conocidaIntervalo de confianza
El intervalo de confianza es una expresión del tipo [θ1, θ2] ó θ1 ≤ θ ≤ θ2, donde θ es el parámetro a estimar. Este intervalo contiene al parámetro estimado con una determinadacerteza o nivel de confianza. Pero a veces puede cambiar este intervalo cuando la muestra no garantiza un axioma o un equivalente circunstancial.
Límite de Confianza
Es la probabilidad de que elverdadero valor del parámetro estimado en la población se sitúe en el intervalo de confianza obtenido. El nivel de confianza se denota por (1-α), aunque habitualmente suele expresarse con un porcentaje((1-α)·100%). Es habitual tomar como nivel de confianza un 95% o un 99%, que se corresponden con valores α de 0,05 y 0,01 respectivamente.
Valor α
También llamado nivel de significación. Es laprobabilidad (en tanto por uno) de fallar en nuestra estimación, esto es, la diferencia entre la certeza (1) y el nivel de confianza (1-α). Por ejemplo, en una estimación con un nivel de confianza del 95%, elvalor α es (100-95)/100 = 0,05
Al intervalo dentro del cual se espera esté un parámetro poblacional se le denomina intervalo de confianza
Con frecuencia se emplean 2 intervalos el 95% y el 99%
Lainterpretación esta dada por la probabilidad de que al repetir el estudio los intervalos definidos contendrán el parámetro con un % de confianza determinado
De acuerdo a lo anterior no todo...