Estimacion De La Proporcion Trabajo


Universidad Autónoma De Santo Domingo (UASD)

Tema
Estimación de la proporción
Nombres matriculas
Argenis Lantigua Bernard 100151823
Teresa Mercedes Moreno100047808
Wendy Aponte 100008217
Jennifer De La Cruz 100035795
Odalis Isabel Isabel CF4742
Asignatura
Estadística inferencial para la Psicología
Profesor
Guillermo Mateo MonteroSección
14

Índice

1. Introducción

1.1 conceptos básicos

2.- El concepto de estadístico

3. Estimación puntual

4- Intervalo de confianza para la media con varianza conocida









1.- INTRODUCCIÓN
La Estadística descriptiva y la teoría de la Probabilidad van a ser los pilares de un nuevo procedimiento (Estadística Inferencial) con los que se va a estudiar el comportamiento global deun fenómeno. La probabilidad y los modelos de distribución junto con las técnicas descriptivas, constituyen la base de una nueva forma de interpretar la información suministrada por una parcela de la realidad que interesa investigar.
En el siguiente esquema representa el tema a tratar y que será desarrollado a continuación.
Estadística Descriptiva
Probabilidad y modelos
Estimación
ContrastePuntual
Intervalos
INFERENCIA
Los métodos básicos de la estadística inferencial son la estimación y el contraste de hipótesis, que juegan un papel fundamental en la investigación.
Por tanto, algunos de los objetivos que se persiguen en este tema son: Inferencia, estimación y contraste de hipótesis
• Calcular los parámetros de la distribución de medias o proporciones muestrales de tamaño n,extraídas de una población de media y varianza conocidas.
• Estimar la media o la proporción de una población a partir de la media o proporción muestral.
• Utilizar distintos tamaños muéstrales para controlar la confianza y el error admitido.
• Contrastar los resultados obtenidos a partir de muestras.
• Visualizar gráficamente, mediante las respectivas curvas normales, las estimaciones realizadas.
En lamayoría de las investigaciones resulta imposible estudiar a todos y cada uno de los individuos de la población ya sea por el coste que supondría, o por la imposibilidad de acceder a ello. Mediante la técnica inferencial obtendremos conclusiones para una población no observada en su totalidad, a partir de estimaciones o resúmenes numéricos efectuados sobre la base informativa extraída de una muestrade dicha población. Por tanto, el esquema que se sigue es, En definitiva, la idea es, a partir de una población se extrae una muestra por algunos de los métodos existentes, con la que se generan datos numéricos que se van a utilizar para generar estadísticos con los que realizar estimaciones o contrastes poblacionales.



Conceptos básicos
1.1.- Conceptos básicos
POBLACIÓN: Conjunto deelementos sobre los que se observa un carácter común. Se representa con la letra N.
MUESTRA: Conjunto de unidades de una población. Cuanto más significativa sea, mejor será la muestra. Se representa con la letra n.
UNIDAD DE MUESTREO: Está formada por uno o más elementos de la población.
El total de unidades de muestreo constituyen la población. Estas unidades son disjuntas entre sí y cada elemento dela población pertenece a una unidad de muestreo.
PARÁMETRO: Es un resumen numérico de alguna variable observada de la población. Los parámetros normales que se estudian son:
- La media poblacional: X
- Total poblacional: X
- Proporción: P
ESTIMADOR: Un estimador θ de un parámetro θ, es un estadístico que se emplea para conocer el parámetro θ desconocido.
ESTADÍSTICO: Es una función de los...