Estimacion Puntual
Páginas: 4 (1000 palabras)
Publicado: 12 de agosto de 2012
Estimación Puntual
La inferencia estadística está casi siempre concentrada en obtener algún tipo de conclusión acerca de uno o más parámetros (características poblacionales). Para hacerlo, serequiere que un investigador obtenga datos muestrales de cada una de las poblaciones en estudio. Entonces, las conclusiones pueden estar basadas en los valores calculados de varias cantidades muestrales .Por ejemplo, representamos con [pic](parámetro) el verdadero promedio de resistencia a la ruptura de conexiones de alambres utilizados para unir obleas de semiconductores. Podría tomarse una muestraaleatoria de 10 conexiones para determinar la resistencia a la ruptura de cada una, y la media muestral de la resistencia a la ruptura [pic]se podía emplear para sacar una conclusión acerca del valor de[pic]. De forma similar, si [pic]es la varianza de la distribución de resistencia a la ruptura, el valor de la varianza muestral s2 se podría utilizar pra inferir algo acerca de [pic].
Cuando seanalizan conceptos generales y métodos de inferencia es conveniente tener un símbolo genérico para el parámetro de interés. Se utilizará la letra griega [pic]para este propósito. El objetivo de laestimación puntual es seleccionar sólo un número, basados en datos de la muestra, que represente el valor más razonable de [pic].
Una muestra aleatoria de 3 baterías para calculadora podría presentarduraciones observadas en horas de x1=5.0, x2=6.4 y x3=5.9. El valor calculado de la duración media muestral es [pic]= 5.77, y es razonable considerar 5.77 como el valor más adecuado de [pic].
Unaestimación puntual de un parámetro [pic]es un sólo número que se puede considerar como el valor más razonable de [pic]. La estimación puntual se obtiene al seleccionar una estadística apropiada y calcular suvalor a partir de datos de la muestra dada. La estadística seleccionada se llama estimador puntual de [pic].
El símbolo[pic] (theta sombrero) suele utilizarse para representar el estimador de...
La inferencia estadística está casi siempre concentrada en obtener algún tipo de conclusión acerca de uno o más parámetros (características poblacionales). Para hacerlo, serequiere que un investigador obtenga datos muestrales de cada una de las poblaciones en estudio. Entonces, las conclusiones pueden estar basadas en los valores calculados de varias cantidades muestrales .Por ejemplo, representamos con [pic](parámetro) el verdadero promedio de resistencia a la ruptura de conexiones de alambres utilizados para unir obleas de semiconductores. Podría tomarse una muestraaleatoria de 10 conexiones para determinar la resistencia a la ruptura de cada una, y la media muestral de la resistencia a la ruptura [pic]se podía emplear para sacar una conclusión acerca del valor de[pic]. De forma similar, si [pic]es la varianza de la distribución de resistencia a la ruptura, el valor de la varianza muestral s2 se podría utilizar pra inferir algo acerca de [pic].
Cuando seanalizan conceptos generales y métodos de inferencia es conveniente tener un símbolo genérico para el parámetro de interés. Se utilizará la letra griega [pic]para este propósito. El objetivo de laestimación puntual es seleccionar sólo un número, basados en datos de la muestra, que represente el valor más razonable de [pic].
Una muestra aleatoria de 3 baterías para calculadora podría presentarduraciones observadas en horas de x1=5.0, x2=6.4 y x3=5.9. El valor calculado de la duración media muestral es [pic]= 5.77, y es razonable considerar 5.77 como el valor más adecuado de [pic].
Unaestimación puntual de un parámetro [pic]es un sólo número que se puede considerar como el valor más razonable de [pic]. La estimación puntual se obtiene al seleccionar una estadística apropiada y calcular suvalor a partir de datos de la muestra dada. La estadística seleccionada se llama estimador puntual de [pic].
El símbolo[pic] (theta sombrero) suele utilizarse para representar el estimador de...
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