Estimaciones

|INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CALKINI |
|Nombre de la asignatura: Estadística Administrativa I. |
|Carrera: Licenciatura en Administración. |
|Clave: ADT -0426 |
|Hrs. teoría - Hrs. práctica - Créditos: 2 - 3 - 7 |
|EN EL ESTADO DE CAMPECHE |





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TEMARIO

UN I D A D 4
4.4 Tipos de estimaciones y características.

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RAMIRO JOSE GONZALEZ HORTA
A r q u i t e c t o






U N I D A D 4
Muestreo y estimaciones.

4.1 Definición de muestreo.
4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio, sistematizado, estratificado y conglomerados.

4.2 Concepto de distribución demuestreo de la media.
4.2.1 Distribución muestral de la media con σ2 conocida y desconocida.
4.2.2 Distribución muestral de la diferencia entre dos medias con σ2. conocida y desconocida.
4.2.3 Distribución muestral de la proporción.
4.2.4 Distribución muestral de la diferencia de dos proporciones.
4.3 Teorema del límite central.
4.4 Tipos de estimaciones y características.4.5 Determinación del tamaño de la muestra de una población.
4.6 Intervalos de confianza para la media, con el uso de la distribución Normal y “t” student.
4.6.1 Determinación del tamaño de la muestra con grado de confianza y estimación de μ.
4.7 Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias  μ1−μ2 con σ12 y σ22 σ1 2= σ22 pero conocidas, con el uso de la distribución normaly la “t” student.
4.8 Una sola muestra: estimación de la proporción.
4.9 Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones.









U N I D A D 4
Muestreo y estimaciones.

4.4 Tipos de estimaciones y características.
Introducción a la Teoría de la Estimación
ESTIMACION

El objetivo principal de la estadística inferencial es la estimación,esto es que mediante el estudio de una muestra de una población se quiere generalizar las conclusiones al total de la misma. Como vimos en la sección anterior, los estadísticos varían mucho dentro de sus distribuciones muestrales, y mientras menor sea el error estándar de un estadístico, más cercanos serán unos de otros sus valores.
Existen dos tipos de estimaciones para parámetros; puntuales ypor intervalo. Una estimación puntual es un único valor estadístico y se usa para estimar un parámetro. El estadístico usado se denomina estimador.
Una estimación por intervalo es un rango, generalmente de ancho finito, que se espera que contenga el parámetro.

Propiedades de un Buen Estimador

Insesgado.- Se dice que un estimador puntual[pic] es un estimador insesgado de [pic]si [pic], paratodo valor posible de [pic]. En otras palabras, un estimador insesgado es aquel para el cual la media de la distribución muestral es el parámetro estimado. Si se usa la media muestral [pic]para estimar la media poblacional [pic], se sabe que la [pic], por lo tanto la media es un estimador insesgado.

Eficiente o con varianza mínima.- Suponga que [pic]1 y [pic]2 son dos estimadores insesgados de[pic]. Entonces, aun cuando la distribución de cada estimador esté centrada en el valor verdadero de [pic], las dispersiones de las distribuciones alrededor del valor verdadero pueden ser diferentes.

Entre todos los estimadores de [pic]que son insesgados, seleccione al que tenga varianza mínima. El [pic]resultante recibe el nombre de estimador insesgado con
varianza mínima (MVUE, minimum...