Estimacià N De Parà Metros Poblacionales TAREA3 INVESTIGACIà N

Estimación de Parámetros Poblacionales
1. ¿Qué es una estimación puntual y qué es una estimación mediante intervalo?La diferencia entre ambas a la hora de estimar un parámetro es que la primeraproporciona una estimación consistente en un valor concreto (puntual), mientras que la segunda ofrece como estimación un rango de valores (intervalo).
2. ¿Qué limitación se presenta al hacer unaestimación puntual, pero que no se presenta al hacer una estimación de intervalo?Que no ofrecen ningún tipo de información sobre el nivel de error muestral que puede acompañar al valor estimado obtenido.3. ¿A qué se le llama “margen de error”, o “error de estimación”?Representa un concepto clave a la hora de valorar el nivel de error muestral que puede acompañar a las inferencias estadísticas querealicemos. Proporciona la importante información de la precisión de las estimaciones asociadas al estadístico de la media; cuanto menor sea el error estándar de estimación de la distribución muestral deun estadístico, ello supondrá mayor proximidad entre los valores obtenidos para ese estadístico en las posibles muestras que se extraigan de la población.
4. ¿Cuáles son los niveles de confianza másusuales al realizar estimaciones mediante intervalo?
5. ¿En qué situaciones es adecuada la distribución normal como distribución de muestreo de la media para hacer estimaciones acerca de m?Paradescribir la distribución de muchos conjuntos de datos que ocurren en la naturaleza, la industria y la navegación.
6. Mencione las características de la distribución t.En muchas ocasiones no se conoce σ yel número de observaciones en la muestra n <30, En estos casos, se puede usar la desviación estándar de la muestra s como una estimación de σ, pero no es posible usar la distribución Z comoestadístico de prueba. El estadístico de prueba adecuado es la distribución t. Sus aplicaciones en la inferencia estadística son para estimar y probar una media y una diferencia de medias.
7. ¿En qué...