ESTIMACIÓN DE BIOMASA POR MÉTODOS ALOMÉTRICOS, NUTRIMENTOS Y CARBONO EN PLANTACIONES DE PALMITO EN COSTA RICA1

Agronomía Costarricense 26(2): 19-30. 2002

ESTIMACIÓN DE BIOMASA POR MÉTODOS ALOMÉTRICOS, NUTRIMENTOS
Y CARBONO EN PLANTACIONES DE PALMITO EN COSTA RICA1
Adrián Ares2/*, Jimmy Boniche**, José Pablo Quesada**, Russell Yost*, Eloy Molina**,
Thomas J. Smyth***
Palabras clave: Palmito, biomasa, alometría, nutrimentos, trópico húmedo.
Keywords: Heart-of-palm, biomass, allometry, nutrients,humid tropic.

RESUMEN

ABSTRACT

El agroecosistema de palmito (Bactris
gasipaes) es un sistema de producción sostenible en
los trópicos húmedos. Los métodos alométricos
permiten predecir la producción de biomasa en forma no destructiva en cualquier momento y a partir
de este dato determinar las fases de crecimiento del
cultivo, los componentes de la biomasa y los nutrimentos asociados acada componente, así como el
rendimiento económico esperado de una plantación. Los objetivos generales del presente trabajo
fueron obtener y validar funciones de predicción de
la biomasa seca y de palmitos producidos en plantaciones comerciales, para correlacionarlos con la
biomasa y la producción comercial de palmitos en
las mismas. De esta manera, en varias fincas de la
región Atlántica deCosta Rica se cosechó plantas
de palmito y se separó sus componentes: follaje, pecíolos y tallos. Se utilizó modelos de regresión no
lineales para calcular en forma independiente los
coeficientes de las ecuaciones y así estimar los
componentes de la biomasa y de la biomasa total.
El diámetro basal fue una variable más efectiva para predecir la producción de biomasa que la altura
hasta lahoja candela, la altura total y el número de

Biomass estimation by allometric
relationships, nutrients, and carbon associated
to heart-of-palm plantations in Costa Rica.
Peach palm (Bactris gasipaes) agroecosystems
constitute a productive and sustainable land use
for the humid tropics. Allometric methods allow to
predict biomass non-destructively at any time and,
subsequently, to determinethe span of growth
phases, biomass and nutrient pools, and economic
yields. The overall goals of this study were to
obtain and validate predictive functions of aboveground dry biomass, and to relate standing
biomass with heart-of-palm yields as well.
Towards this purpose, peach palm shoots were
harvested and separated into components: foliage,
petiole and stem, in the Atlantic region ofCosta
Rica. A non-linear seemingly unrelated regression
(NSUR) procedure, which simultaneously fits the
component equations that predict leaf, petiole and
stem in order to assure biomass additivity, was
used to generate the allometric equations. Basal
diameter (BD) was a more effective predictor of
biomass than height to the fork between the spear
leaf and the first fully expanded leaf, totalheight

1/
2/

**

*

Recibido para publicación el 18 de marzo del 2002.
Autor para correspondencia. Correo electrónico:
aares@spa.ars.usda.gov
Department of Tropical Plant and Soil Sciences,
University of Hawaii at Manoa. 3190 Maile Way,
Honolulu HI, 96822, USA.

***

Centro de Investigaciones Agronómicas, Universidad
de Costa Rica. San José, Costa Rica.
Soil ScienceDepartment, North Carolina State
University. Raleigh, North Carolina, USA.

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AGRONOMÍA COSTARRICENSE

hojas de cada rebrote. Los modelos de regresión explicaron el 70-89% de la variancia de los componentes de la biomasa (follaje, pecíolos y tallos) y de
la biomasa total. El estudio permitió identificar 3
etapas de crecimiento de las plantaciones de palmito: establecimiento (0-1 año),crecimiento (1-3 años
o 1-8 años, dependiendo de la densidad de plantación) y madurez (> 8 años) las cuales requieren de
ecuaciones de predicción específicas. El contenido
de nutrimentos en la biomasa aérea mostró el siguiente orden: N (hasta 150 kg ha-1)>K (hasta 119
kg ha-1)>Ca (hasta 45 kg ha-1)>Mg=S=P (entre 1517 kg ha-1). La relación entre la biomasa subterránea y la aérea aumentó con la edad...