ESTIMACIÓN DE COVERTURAS DE VACUNACIÓN Y ESTUDIO DE FACTORES ASOCIADO AL ESTADO VACUNAL EN MENORES DE CINCO AÑOS EN LA CIUDAD DE PEREIRA

TESIS DE
GRADO

ESTIMACIÓN DE COBERTURAS DE VACUNACIÓN Y ESTUDIO DE FACTORES
ASOCIADOS AL ESTADO VACUNAL EN MENORES DE CINCO AÑOS EN LA
CIUDAD DE PEREIRA

ADALBERTO OROZCO LOAIZA
Profesor guía:
Sr. WALDO ARANDA
2005

1. DEFINICIONES BÁSICAS
2. EL PROBLEMA
3.

OBJETIVOS
3.1
3.2

4.

GENERAL
ESPECÍFICOS

MARCO TEÓRICO

4.1 CARACTERIZACION DE LAS COBERTURAS DE VACUNACIONEN
COLOMBIA,
2002. 24
4.2 MONITOREOS RÁPIDOS DE COBERTURAS DE VACUNACION
REALIZADOS EN
ÁREAS URBANAS DE RIESGO EN COLOMBIA, JUNIO DE 2003. 25
4.3 SITUACIÓN EN PEREIRA
4.4 ESQUEMA DE VACUNACION RECOMENDADO PARA COLOMBIA
4.5 MÉTODO PROPUESTO POR LA ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA
SALUD
(OMS). 23
4.5.1 Descripción de diseño de muestreo y recolección de la información.
23
4.5.2 Presentacióndel diseño de muestreo
4.5.2.1
4.5.2.2
4.5.2.3
4.5.2.4
4.5.2.5
4.5.2.6
4.5.2.7
4.5.2.8
4.5.2.9

Introducción
Muestreo estratificado polietápico (mep). 20
Método de selección
Procedimientos de estimación
Tamaño de la muestra
Tamaño muestral y efecto de diseño . 20
Efecto de diseño. 20
La no cobertura. 11
No respuesta. 11

4.6 LA REGRESION LOGÍSTICA
4.6.1 Introducción

24.6.2 Aspectos teóricos fundamentales relativos a la regresión logística
4.6.3 Algunas consideraciones de tipo práctico
4.6.4 Variables categóricas
4.6.5 Variables ordinales
4.6.6. Interacciones
4.6.7 Algunos aspectos a tener en cuenta para el uso de la regresión
logística
4.7

BASES MATEMATICAS DEL MODELO

4.7.1 Bases estadísticas del modelo.
4.7.2 Características del modelo
4.7.3Definición de la respuesta para el modelo de regresión logística
con respuesta
dicotómica
4.7.4 Interpretación de los parámetros
4.7.5 Selección de variables
4.7.6 Evaluación del modelo
5.

METODOLOGÍA
5.1
5.2

POBLACIÓN DE ESTUDIO
CONFORMACIÓN DEL MARCO MUESTRAL
5.2.1
5.2.2
5.2.3
5.2.4
5.2.5
5.2.6

5.3

Trabajo de campo.
Resultados del conteo
Unidad primaria de muestreo(UPM):
Unidad de muestreo final
Unidad de observación
Unidad de análisis

VARIABLES DE ESTUDIO
5.3.1 Variable Respuesta
5.3.2 Variables “Independientes”

5.4

DISEÑO Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA
5.4.1 Tamaño de la muestra
5.4.2 Selección de la muestra
5.4.3 Probabilidad de inclusión

5.5 Instrumentos
5.6 Equipo de trabajo
5.6.1 Selección y contratación del personal
5.6.2Capacitación5.7
5.8

REFERENCIAS PREVIAS
PRUEBA PILOTO
3

5.9 RECOLECCIÓN DE LOS DATOS
5.10 PRESENTACION GENERAL DEL ANALISIS DE LA INFORMACION
5.10.1 Presentación descriptiva.
5.10.2 Estimación de parámetros y precisión
5.10.3 Comparación de promedios o distribuciones
5.10.4 Comparación de proporciones
5.10.5 Análisis de asociaciones
5.10.6 Modelo de regresión logística para describir el perfildel niño
asociado a su estado de vacunación del niño

6. RESULTADOS
6.1 PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION
6.2 INFORME SOBRE LA MUESTRA ENCONTRADA.
6.3 PRESENTACION DESCRIPTIVA DE LAS VARIABLES
6.3.1 Distribución de niños y viviendas
6.3.2 Variables relativas al cuidador del niño
6.3.3 Variables relativas al niño
6.4 ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS Y PRECISIÓN
6.4.1 Estimaciones de proporcionespara el estado de vacunación
6.4.1.1 General
6.4.1.2 Por estratos
6.4.1.3 Esquema adecuado de acuerdo a la edad
6.4.1.4 Estimación del total de niños menores de 5 años
6.4.1.5 Estimación de la población de Pereira
6.5
6.6
6.7
6.8

COMPARACIÓN DE DISTRIBUCIONES O PROMEDIOS
COMPARACION DE PROPORCIONES
ANALISIS DE ASOCIACIONES
MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA QUE PERMITE ESTUDIAR LAASOCIACIÓN ENTRE EL ESTADO DE VACUNACIÓN DEL NIÑO Y
VARIABLES
DE TIPO SOCIO ECONÓMICO
6.8.1
6.8.2
6.8.3
6.8.4

Modelo general de regresión logística para estudiar el
estado de vacunación del niño
Modelo final obtenido
Cálculo de los Odds Ratio para cada perfil por variable
Prueba de Bondad de Ajuste del modelo
6.8.4.1
6.8.4.2

Prueba de HOSMER-LEMESHOW group(10)
Poder de clasificación...