Estimación Puntual Con Población Infinita Y Tamaño Grande De Muestra Para La Media ( Muestras Mayores De 30)
Páginas: 3 (580 palabras)
Publicado: 10 de septiembre de 2011
ESTIMACIÓN
Existen dos tipos de estimaciones para parámetros; puntuales y por intervalo.
Una estimación puntual es un único valor estadístico y se usa para estimar un parámetro. El estadísticousado se denomina estimador.
Una estimación por intervalo es un rango, generalmente de ancho finito, que se espera que contenga el parámetro.
Encontrar z a partir de un nivel de confianza
Ejemplo:Encuentre el valor de z para un nivel de confianza del 95%.
1 ero. Convertir a decimales 95/100 = 0.95
Dividir el nivel de confianza entre 2
0.475
ejemplo 0.95 / 2 = 0.475
en este casosólo se tendrá que buscar adentro de la tabla el área de 0.475 y el resultado del valor de z será el 1.96.
Buscar este valor en la tabla de la Z en
Distribución normal estándar
1.96
:
ESTIMACIÓNPUNTUAL CON POBLACIÓN INFINITA Y TAMAÑO GRANDE DE MUESTRA PARA LA MEDIA ( MUESTRAS MAYORES DE 30)
En base a la distribución muestral de medias, la fórmula para el cálculo de probabilidad es lasiguiente:
Como en este caso no conocemos el parámetro y lo queremos estimar por medio de la media de la muestra, sólo se despejará de la formula anterior, quedando lo siguiente:
Ejemplos:
1. Seencuentra que la concentración promedio de zinc que se saca del agua a partir de una muestra de mediciones de zinc en 36 sitios diferentes es de 2.6 gramos por mililitro. Encuentre los intervalos deconfianza de 95% y 99% para la concentración media de zinc en el río. Suponga que la desviación estándar de la población es 0.3.
Solución:
Datos:
n = 36 tamaño de la muestra
x = 2.6
desviaciónestándar = 0.3
Encontrar los intervalos de confianza de 95% y 99% ?
1ro. Encontrar el intervalo de confianza del 95%
1 ero. Convertir a decimales 95/100 = 0.95
Dividir el nivel de confianza entre 2ejemplo 0.95 / 2 = 0.475
0.475
en este caso sólo se tendrá que buscar adentro de la tabla el área de 0.475 y el resultado del valor de z será el 1.96.
Buscar este valor en la tabla de la Z...
Existen dos tipos de estimaciones para parámetros; puntuales y por intervalo.
Una estimación puntual es un único valor estadístico y se usa para estimar un parámetro. El estadísticousado se denomina estimador.
Una estimación por intervalo es un rango, generalmente de ancho finito, que se espera que contenga el parámetro.
Encontrar z a partir de un nivel de confianza
Ejemplo:Encuentre el valor de z para un nivel de confianza del 95%.
1 ero. Convertir a decimales 95/100 = 0.95
Dividir el nivel de confianza entre 2
0.475
ejemplo 0.95 / 2 = 0.475
en este casosólo se tendrá que buscar adentro de la tabla el área de 0.475 y el resultado del valor de z será el 1.96.
Buscar este valor en la tabla de la Z en
Distribución normal estándar
1.96
:
ESTIMACIÓNPUNTUAL CON POBLACIÓN INFINITA Y TAMAÑO GRANDE DE MUESTRA PARA LA MEDIA ( MUESTRAS MAYORES DE 30)
En base a la distribución muestral de medias, la fórmula para el cálculo de probabilidad es lasiguiente:
Como en este caso no conocemos el parámetro y lo queremos estimar por medio de la media de la muestra, sólo se despejará de la formula anterior, quedando lo siguiente:
Ejemplos:
1. Seencuentra que la concentración promedio de zinc que se saca del agua a partir de una muestra de mediciones de zinc en 36 sitios diferentes es de 2.6 gramos por mililitro. Encuentre los intervalos deconfianza de 95% y 99% para la concentración media de zinc en el río. Suponga que la desviación estándar de la población es 0.3.
Solución:
Datos:
n = 36 tamaño de la muestra
x = 2.6
desviaciónestándar = 0.3
Encontrar los intervalos de confianza de 95% y 99% ?
1ro. Encontrar el intervalo de confianza del 95%
1 ero. Convertir a decimales 95/100 = 0.95
Dividir el nivel de confianza entre 2ejemplo 0.95 / 2 = 0.475
0.475
en este caso sólo se tendrá que buscar adentro de la tabla el área de 0.475 y el resultado del valor de z será el 1.96.
Buscar este valor en la tabla de la Z...
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