Estrategia y gestion de la informacion







































MINERÍA DE DATOS DE VIDEO (MINERÍA DE VIDEO)

















Resumen.-
Los avances en las industrias de medios y entretenimiento, incluyendo la transmisión de audio y televisión digital, presenta nuevos desafíos para administrar y acceder a grandes colecciones audiovisuales. La gestión de losactuales sistemas de apoyo a la recuperación de contenido utilizando bajo nivel características, tales como el movimiento, color y textura. Sin embargo, las características de bajo nivel a menudo tienen poco significado para los usuarios ingenuos, que  les gusta mucho identificar el contenido con alto nivel semántico o conceptos. Esto crea una brecha entre los sistemas y sus usuarios que debesalvarse para estos sistemas para ser utilizados con eficacia. Con este fin, en este trabajo, presentamos en primer lugar un conocimiento basado en la indexación de vídeo y contenido marco de gestión de videos específicos de dominio (el uso del vídeo de baloncesto como ejemplo). Vamos a ofrecer una solución de vídeo para explorar conocimiento de las asociaciones de minería de datos de vídeo. Lasdefiniciones explícitas y las medidas de evaluación (por ejemplo, el apoyo temporal y confianza) para las asociaciones de vídeo son propuestas por la integración de la característica inherente de los datos de vídeo. Nuestro enfoque utiliza técnicas de procesamiento de vídeo técnicas para encontrar las señales visuales y de audio (por ejemplo, el campo judicial, las actividades de cámara de cine, yaplausos), presenta varios niveles secuenciales la asociación minera para explorar las asociaciones entre las señales de audio y video, clasifica a las asociaciones mediante la asignación de cada uno de ellos con una etiqueta de clase, y utiliza sus apariciones en el video para la construcción de los índices de vídeo. Los resultados experimentales demuestran el rendimiento del enfoque propuesto.1. INTRODUCCIÓN

ORGANIZACIONES con grandes activos digitales tienen la necesidad de recuperar información significativa de sus colecciones digitales. Aplicaciones tales como las bibliotecas digitales, video-ondemand, sistemas y aplicaciones de video interactivo introduce nuevos retos en el manejo de grandes colecciones con contenido audio visuales.

Para ayudar a los usuarios buscar yrecuperar vídeos relevantes con mayor eficacia y para facilitar nuevas y mejores formas de entretenimiento, las tecnologías avanzadas deben ser desarrolladas para la indexación, filtrado, búsqueda y minería de la vasta cantidad de videos. Motivados por estas demandas, muchas de vídeo los esfuerzos de investigación se han realizado en la exploración más eficiente, sistemas de gestión de contenidos. Unmarco sencillo para marcos de partición continúa de video discretas en física y extraer las características de bajo nivel de tomas de video para
actividades de apoyo como la búsqueda, indexación o recuperación. 



Fig. 1. La propuesta de video modelo jerárquico de bases de datos.


Fig. 2. Basada en el conocimiento de vídeo de baloncesto de gestión de base de datos.

Asociación deminería de video, donde las asociaciones de unidades de vídeo se utilizan para explorar el conocimiento de vídeo.

Una solución intuitiva para la minería de vídeo es la aplicación de las actuales técnicas de minería de datos al vídeo los datos directamente. Sin embargo, como podemos ver en los tres tipos de técnicas de minería de vídeo de arriba, a excepción de algunas diferentes, que han integradola asociación tradicional de técnicas de explotación minera, la mayoría de los otros ofrecen su propia minería (algoritmos). La razón es que casi en todos los datos existen enfoques de la minería frente a diversas bases de datos (como datos de los conjuntos de transacciones) en el que la relación entre elementos de datos se da explícitamente. Bases de datos de imágenes y vídeo (U otros datos...