ESTRUCTURA ORGANIZACIONAL
Las líneas de tendencia son representaciones gráficas de las tendencias de los datos que puede usar para analizar problemas de predicción. Dicho análisistambién se denomina análisis de regresión. Mediante el análisis de regresión, puede ampliar el significado de una línea de tendencia de un gráfico más allá de los datos reales para predecir valoresfuturos. Por ejemplo, el gráfico anterior usa una simple línea de tendencia logarítmica prevista para los próximos cuatro trimestres a fin de mostrar claramente una tendencia hacia un aumento de losbeneficios.
R² (R al cuadrado)
Puede que se pregunte: ¿son fiables estas líneas de tendencia? La respuesta tiene que ver con algo denominado R al cuadrado, o, específicamente, el valor R al cuadradode la línea de tendencia (aquí es cuando vienen las matemáticas). Piense en el valor R al cuadrado como un número mágico, en este caso un número entre el 0 y el 1.
Una línea de tendencia es más fiablecuando su valor R al cuadrado es 1 o está cerca de 1. Cuando ajusta una línea de tendencia a sus datos, Excel calcula automáticamente su valor R al cuadrado basado en una fórmula. Si lo desea, puedemostrar ese valor en su gráfico. Observe que existen ciertos tipos de líneas de tendencia para ciertos tipos de datos. Para obtener la predicción más exacta, es importante elegir la mejor línea detendencia para sus datos.
Calcular su propia línea de tendencia
Antes de calcular una línea de tendencia, deberá incorporar los datos a un gráfico.
1. Abra Excel, y escriba la muestra Datos de ventasque se enumera al principio de este artículo.
2. Resalte los datos que desee representar en un gráfico (en este ejemplo, de A1 a B5).
3. En el menú Insertar, haga clic en Gráfico.
4. En la fichaTipos estándar, en Tipo de gráfico, haga clic en Línea.
5. Haga clic en Finalizar.
Ahora, calcule una línea de tendencia:
1. Haga clic en Área del gráfico para seleccionar el gráfico.
2. En el...
Regístrate para leer el documento completo.