estudiante







Análisis de Producción de Inventarios



Trabajo Final












Scarlet Monroy

Omar Bermúdez

Luis Morales



Fecha de entrega: 4/06/1
Introducción

Hace ya casi 90 años, para ser exactos en el año de 1920, se fundó la Fábrica de Pastas Alimenticias La Moderna, siendo hoy la número 1 en México.
El protagonista de esta historia es su actual presidentedel consejo de administración, don Eduardo Monroy Cárdenas.

La Moderna consta de 4433 colaboradores, 18 empresas y 15 plantas en Latinoamérica, produciendo principalmente pastas, harinas y galletas.

La marca Tres Estrellas, de la cual son nuestros productos que reportamos en el análisis, fue adquirida por grupo La Moderna en el año 2000.

La empresa tiene como misión comercializarproductos de alta calidad, teniendo como principal objetivo poner al alcance de los clientes y consumidores sus productos satisfaciendo las necesidades a través de un servicio de calidad.


Pronósticos

HARINA DE ARROZ
Se vende en dos presentaciones y bajo dos marcas (Tres Estrellas, La Moderna):

Caja Master 36/250: Caja corrugada que contiene 36 cajillas de 250 grs. c/u
Caja Master 18/500:Caja corrugada que contiene 18 cajillas de 500 grs. c/u

Ventas Mensuales Promedio Totales: 400.22 tons.

Ventas Mensuales Promedio 36/250 (tons): 203.13 tons.
Ventas Mensuales Promedio 36/250 (cajas master): 22,570

Ventas Mensuales Promedio 18/500 (tons): 197.10 tons.
Ventas Mensuales Promedio 18/500 (cajas master): 21,900


Temporalidad:

Por política corporativa se mantiene a lolargo del año un stock de seguridad equivalente a 30 días naturales de venta. Lo anterior, ya que las ventas históricas del producto son consistentes a lo largo de los 12 meses. Esto signfica que la harina de arroz no tiene estacionalidad alguna.


Después de observar el comportamiento de las ventas desde el 2003 podemos concluir que tampoco existe tendencia en este producto. Dado lo anteriorel método que utilizaremos para pronosticar las ventas va a ser el de Suavizamiento exponencial con un alfa de 0.5 (por lo ya explicado sobre la tendencia).

Añadiendo el pronóstico a la gráfica obtenemos lo siguiente



En esta gráfica se puede observar como se suaviza el efecto de las ventas. Despues de algunas pruebas con otros métodos de pronóstico (promedios movíles) y despues deutilizar diferentes alfas, la que mas se acerca es la de 0.5 ya que una muy chica minimiza mucho los brincos de nuestra variable y se aleja mas de la realidad.

El cálculo de inventarios se realiza con base en el promedio mensual de ventas

AÑO
ENERO
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO







2003
434.24
427.46
576.05
548.42
295.99
309.34
2004
269.5
438.768
855.984
639.622416.462
702.09
2005
366.156
485.784
315.48
234.83
304.88
409.1
2006
493.032
458.784
392.628
200.28
381.55
396.86
2007
299.556
382.656
411.36
397.632
476.112
319.536
2008
378.288
448.536
268.992
413.136
420.72
487.008
2009
333.744
248.304
244.368
247.92
332.784
613.68
2010
370.55
464.44
361.74
534.28
636.82
326.43
2011
452.682
147.258
427.788
414.558501.282
407.754
2012
376.3584
107.298
180.846
223.398





JULIO
AGOSTO
SEPT
OCT
NOV
DIC






263.86
316.776
376.296
246.79
277.93
167.29
385.092
91.584
343.196
57.248
449.544
393.048
330.24
377.328
477.408
512.124
468.144
404.136
476.304
413.64
226.176
540.444
568.956
340.812
319.872
412.656
85.292
598.272
531.404
496.816
435.504
351.072413.184
598.752
483.888
417.36
225
184.932
255.33
536.364
501.924
431.316
263.9
250.94
349.11
490.3
558.31
615.76
304.443
336.9276
561.06
639.072
328.5
619.2612









Pronóstico con suavizamiento exponencial


Ventas
Pronóstico
errores
error absoluto
error cuadrático
ene-03
434.24
352.394
81.846
81.846
6698.767716
feb-03
427.46
393.317
34.143
34.143...