ESTUDIANTE

FORMULACION DE MODELOS DE SIMULACION
Requiere de la cuantificación de los parámetros de las variables. Cuando se disponede datos históricos el proceso inicia con la recolección de datos a los cuales se les denomina datos en bruto raw, data luego se les organiza en histogramas los que sirven de base para formular los modelos matemáticos que describen su comportamiento. Es necesario estimar losvalores de los parámetros de dichos modelos y probar su significación estadística con respecto a la bondad de ajuste de las distribuciones de probabilidad.
La estimación de parámetros de los modelos estocásticos cae dentro del dominio de la estadística. Estas acciones son lo que se conoce como evaluación del modelo.
La etapa final del estudio de simulación consiste en validar el modelo a travésdel análisis de los datos simulados y debemos responder a las preguntas ¿qué tan bien coinciden los valores simulados de las variables endógenas con datos históricos conocidos ,si es que éstos están disponibles? y ¿qué tan exactas son las predicciones del comportamiento del sistema real hechas por el modelo de simulación, para períodos futuros? El análisis se lleva a cabo en tres pasos:1.Recolección y procesamiento de los datos simulados.2. Cálculo de la estadística de las pruebas.3. Interpretación de los resultados.

LENGUAJE DE SIMULACION
El desarrollo de los lenguajes de Simulación comenzó a finales de los años cincuenta ;inicialmente los lenguajes que se usaron en fueron los de propósito general, los cuales tenían las siguientes ventajas:
La situación a analizar se puede modelaren forma más o menos sencilla para el programador por el conocimiento del lenguaje.

El proceso se puede describir con tanta precisión como le sea posible en el lenguaje conocido.

Se pueden realizar todas las depuraciones posibles.

Cualquier lenguaje de programación puede ser empleado para trabajar en Simulación, pero los lenguajes especialmente diseñados presentan las siguientespropiedades:
 
Acaban la tarea de programación.

Generan una guía conceptual.

Colaboran en la definición de entidades en el sistema.

Manejan la flexibilidad en los cambios.

Ayudan a analizar a determinar la relación y el número de entidades en el sistema.Emshoff 

Sisson consideran que la Simulación Discreta requiere de ciertas funciones comunes que diferencian un lenguaje de Simulación deuno de propósito general, entre las cuales se encuentran las siguientes:

Generar números aleatorios.

Generar variables aleatorias.

Variar el tiempo hasta la ocurrencia del siguiente evento.

Registrar datos para salida.

Realizar análisis estadístico sobre datos registrados.

Construir salidas en formatos determinados.

Detectar inconsistencias y errores.


Un lenguaje desimulación es un software de simulación de naturaleza general y posee algunas características especiales para ciertas aplicaciones, tal como ocurre con SLAM11 Y SIMAN(software para simular) con sus módulos de manufactura. El modelo es desarrollado usando las instrucciones adecuadas del lenguaje
Y permitiendo al analista un gran control para cualquier clase de sistema .Un simulador (o de propósitosespeciales) es un paquete de computadoras que permite realizar la simulación para un ambiente específico, no requiriendo esfuerzo en programación. Hoy en día existen simuladores para ambientes de manufactura y sistemas de comunicación permitiendo un menor tiempo en el desarrollo del modelo, así como también contar con el personal sin experiencia en simulación.



ETAPAS EN EL DESARROLLO DEEXPERIMENTOS DE SIMULACION
Para llevar a cabo un experimento de simulación se requiere realizar las siguientesetapas:
DEFINICION DEL SISTEMA
Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar del mismo, con el fin de determinar la interacción del sistema con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables que...