Estudiante

UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA
TITULACIÓN EN ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES

ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y PROBABILÍSTICO
DOCENTE: Ing. Francisco Sandoval
PROFESIONAL EN FORMACIÓN: JaimeAndrés Guzmán Delgado

DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS CON MATLAB
Distribuciones Continuas
1. Distribución Uniforme
Una variable aleatoria continua X se apega a un modelo probabilístico uniforme enel intervalo [a, b], si todos los puntos del intervalo tienen la misma probabilidad de ocurrencia.
Definición. Una variable aleatoria X está distribuida uniformemente en el intervalo [a, b], endonde a y b son finitos,
a. Función de Densidad de probabilidad (fdp)
Su función de densidad es [1]:


b. Función de Distribución de probabilidad (FDP)
Esta dada por [1]:









Códigoen MATLAB

SIMULACIÓN

2. Distribución Normal (Gausiana)
a. Función de Densidad de probabilidad (fdp)

Código MATLAB

SIMULACIÓN

3. Distribución Exponencial (Negativa)
DistribuciónExponencial (Negativa)


Código MATLAB

SIMULACIÓN

4. Distribución Log-Normal

Dónde:


Código MATLAB

SIMULACIÓN

5. Distribución Gamma (Erlang)Dónde:


Código MATLAB

SIMULACIÓN

6. Distribución Beta
Código MATLAB

SIMULACIÓN

Distribuciones Discretas
1. Distribución Uniforme
Sea unavariable aleatoria que puede tomar n valores distintos, x1,...,xn, cada uno de ellos con la misma probabilidad, es decir, con probabilidad uniforme. La distribución de probabilidad o función de masa deesta variable aleatoria es [2]:
a. Función de Densidad de probabilidad (fdp)



Código MATLAB

SIMULACIÓN

2. Distribución Binomial
Código MATLAB

SIMULACIÓN

Distribución BinomialFunción de Densidad de probabilidad (fdp)


Función de Distribución de probabilidad (FDP)

n es el número de pruebas.
k es el número de éxitos.
p es la probabilidad de éxito.
q es la...