estudiante

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO
FACULTAD DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA
CONTABILIDAD Y AUDITORIA
ESTADISTICA INFERENCIAL
NOMBRE: Paola Cárdenas.
CURSO: Quinto “A” .
TEMA: DistribuciónHipergeometrica
FECHA: 01/04/2013.
TUTOR: Ing. Wilma Pilco.
CONSULTA 4
La distribución hipergeométrica puede derivarse de un proceso experimental puro o de Bernoulli con las siguientes características:
Elproceso consta de n pruebas , separadas o separables de entre un conjunto de N pruebas posibles.
Cada una de las pruebas puede dar únicamente dos resultados mutuamente excluyentes: A y no A.
En laprimera prueba las probabilidades son :P(A)= p y P(A)= q ;con p+q=l.
Las probabilidades de obtener un resultado A y de obtener un resultado no A varían en las sucesivas pruebas, dependiendo de losresultados anteriores.
(Derivación de la distribución) . Si estas circunstancias a leatorizamos de forma que la variable aleatoria X sea el número de resultados A obtenidos en n pruebas la distribución deX será una Hipergeométrica de parámetros N,n,p    
así   
Un típico caso de aplicación de este modelo es el siguiente :
Supongamos la extracción aleatoria de n elementos de un conjunto formadopor N elementos totales, de los cuales Np son del tipo A y Nq son del tipo (p+q=l) .Si realizamos las extracciones sin devolver los elementos extraídos , y llamamos X. al número de elementos del tipo Aque extraemos en n extracciones X seguirá una distribución hipergeométrica de parámetros N , n , p


Función de cuantía.
La función de cuantía de una distribución Hipergeométrica hará correspondera cada valor de la variable X (x = 0,1,2, . . . n) la probabilidad del suceso "obtener x resultados del tipo A ", y (n-x) resultados del tipo no A en las n pruebas realizadas de entre las N posibles.Veamos :
Hay un total de formas distintas de obtener
x resultados del tipo A y n-x del tipo ,
si partimos de una población formada por Np elementos del tipo A y Nq elementos del tipo
Por...