Estudiante

DERECHOS RESERVADOS

HERRAMIENTAS DE DECISIÓN: Arboles de decisión
Este método constituye una propuesta útil en un gran número de toma de decisiones tales como planificación de productos, gerenciamiento de procesos y dimensionamiento. Es particularmente útil para evaluar, por ejemplo, diferentes alternativas de expansión de la capacidad instalada en casos en que existe incerteza en la demanday hay involucradas decisiones secuenciales. Por ejemplo, una empresa puede ampliar una tienda en el año 1999, sólo para descubrir en año 2003 que la demanda es mucho mayor que las ventas realizadas. En ese caso, puede ser necesaria una segunda decisión para determinar si ampliar nuevamente o construir una segunda tienda. En la figura 1 se muestra un modelo de árbol de decisión. Se trata de unmodelo esquemático de alternativas que consiste en un conjunto de nodos (cada uno representado por medio de un cuadrado) que representan los puntos de decisión, seguidos por ramas (que deben leerse de izquierda a derecha) que representan las alternativas.

Figura 1 Payoff = Rentabilidad Event node= Nodo de alternativas ( nodo de Eventos) Decision node = Nodo de Decisión Para el caso en que para unaalternativa, puedan ocurrir una serie de eventos, dichos eventos se representan saliendo de nodos circulares. La probabilidad de cada evento, P(E), se muestra sobre cada rama. Las probabilidades de todas las ramas que salen del mismo nodo circular deben sumar 1. El resultado condicional, que es el resultado de cada combinación de alternativas-eventos, se muestra al final de cada combinación. Losresultados se dan solamente en la salida, antes de que comience el análisis, al final de cada combinación alternativas-eventos. En la figura 2, por ejemplo el resultado 1 es el que se produce si se elige la alternativa 1 y se produce el evento 1. Empezando por la derecha se realiza lo siguiente: Herramientas de decisión pág. 1/4

DERECHOS RESERVADOS

1. Para un nodo de evento, multiplicamos elresultado de cada rama de eventos por la probabilidad del evento. Sumamos estos productos para tener el resultado esperado del ese nodo de evento. 2. Para un nodo de decisión, tomamos la alterativa que da el mejor resultado esperado. Si una alternativa lleva a un nodo de evento, su resultado es igual al resultado esperado de ese nodo (ya calculado). Se “corta” el resto de las alternativas noseleccionadas atravesándolas con dos pequeñas líneas. El nodo de resultado esperado es el asociado con la rama no descartada. Se continúa este proceso hasta alcanzar el nodo de decisión de más a la izquierda. La rama total no descartada es la mejor alternativa a seguir. Si están involucradas varias etapas de decisión, hay que esperar los sucesivos eventos antes de decidir cómo continuar. Si seobtienen nuevas probabilidades o resultados esperados se repite el proceso. Ejemplo: Analizando un árbol de decisión Un minorista instalarse en una nueva ubicación. La decisión a mediano plazo puede ser, primero construir un negocio pequeño y ver si ampliar si la demanda es grande o un negocio grande y ver si desarrollar una campaña publicitaria si la demanda es baja. La probabilidad de que la demandasea alta es de un 60 %. Si se construye un negocio pequeño y la demanda es alta, el gerente puede elegir no expandirse (resultado = $223.000) o expandirse (resultado = $270.000). Si se construye un negocio pequeño y la demanda es baja, no hay razón para la expansión y el resultado es de $200.000. Si se construye un negocio grande y la demanda es baja, la elección es no hacer nada 40.000. O estimularla demanda con propaganda local. La respuesta a la propaganda puede ser modesta o importante con probabilidades estimadas de 0,3 y 0,7 respectivamente. Si es modesta, el resultado esperado es de sólo $20.000; el resultado asciende a $220.000, si la respuesta es importante. Finalmente, si se construye un negocio grande, y la demanda es alta el resultado es de $800.000. Dibuje un árbol de...