estudiante

Estadística
Tema: Varianza y Desviación típica
-2014-
Varianza
3434715781685Donde
fi Es la frecuencia de cada clase
n Es la cantidad de datos o suma de frecuencia absoluta
xi Es la marcade clase
x Es la media de los datos
m Es la cantidad de intervalos de clase
00Donde
fi Es la frecuencia de cada clase
n Es la cantidad de datos o suma de frecuencia absoluta
xi Es la marcade clase
x Es la media de los datos
m Es la cantidad de intervalos de clase
Si los valores están agrupados en intervalos de clase utilizamos la formula transformada:S2i=m i=1xi2. fin –x2

Ejemplo:
Tomamos la tabla anterior y la completamos de la siguiente manera:
Cantidad de remerasvendidas en una tienda en un mes
Cantidad vendida
Marca de clase fi Xi.fi Xi.fi
8-10 9 2 18 162
11-13 12 10 120 1440
14-16 15 13 195 2925
17-19 18 3 54 972
20-22 21 2 42 882
30 429 6381
x42930 14,3
S2i=m i=1xi2. fin –x2 638130- (14, 3)2 212, 7 – 204, 5 8,2
Deviación típica o estándar
Se calcula de la misma forma que los datos no agrupados.
En nuestro ejemplo es:Varianza 8, 2 2,9
Uso de la calculadora
Las calculadoras generalmente tienen un modo SD que permiten calcular la media y la desviación estándar.
Para ello procedemos así:33489902285900283718010160Elegimos el modo SD presionando Mode 2 (según la calculadora), en el visor aparecerá SD.
45491403175004882515152400359918031750041014659313Borramos lo que haya en la memoriapulsando Shift CLR 1
Para datos sueltos:
Ingresamos los datos de la muestra de a uno oprimiendo cada vez la letra DT.
Por ejemplo, para introducir 3, 6, 7, 8 y 9:398857695253593465100893175776100892746798100892328545952519791541008915163091008911437761008975995410089376132100893 DT 6 DT 7 DT 8 DT 9 DT...