Estudiante
• Cejas, Pablo
E-mail: pablote_77@hotmail.com
• Gutiérrez, David
E-mail: d_deividcavs@hotmail.com
• Montecinos, Antonella
E-mail: kpsi_17@hotmail.com
• Muñecas, Lucía
E-mail: luli_21_18@hotmail.com
• Paz, Ángel Leandro
E-mail: leandropaz32@hotmail.com
Amplitudtotal. Límite dentro del cual están comprendidos todos los valores de la serie de datos, es decir, el número de diferentes valores que toma la variable en un estudio o investigación dada.
Análisis de la regresión. Tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición. La regresión se utiliza para predecir una medida basándonos en el conocimiento de otra.Bioestadística. Rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, entre otros.
Cociente intelectual o CI. Es una puntuación, resultado de alguno de los test estandarizados diseñados para medir la inteligencia. Se calcula como CI = 15z + 100 donde z representa una puntuación típica.
Coeficiente de correlación dePearson. Índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
Coeficiente de variación. Valor que hace referencia a la relación entre el tamaño de la media y la variabilidad de la variable. Su fórmula expresa la desviación están-dar como porcentaje de lamedia.
Correlación. Indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra.
Cuartiles. Son los tres valores que dividen al conjunto de datos ordenados en cuatro partesporcentualmente iguales.
Deciles. Valores que dividen a la distribución en diez partes.
Desviación típica. Medida de centralización o dispersión para variables de razón y de intervalo. Informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
Diagrama de barras. Aquel en el que cada barra representa unacategoría, su altura es proporcional a la frecuencia y bajo su base se coloca el nombre de la categoría.
Distribución binomial. Distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
Distribución normal. Distribución de probabilidad de variablecontinua, cuya gráfica tiene forma acampanada y es simétrica respecto de la media.
Entropía. Medida de dispersión para variables cualitativas. Informa sobre la incerti-dumbre acerca de la clase a la que pertenece una extracción hecha al azar y se calcula mediante la expresión: H = - ∑ fr. log10 (fr)
Escala. Conjunto cuyos elementos son asignados a las cosas a medir. Es general-mente numérico ytiene una determinada estructura. Nominal. Conjunto de nombres que designan a las distintas clases de cosas que se miden. Ordinal. Conjunto entre cuyos elementos hay establecido un orden. Intervalar. Conjunto de relaciones y operaciones que permiten definir el intervalo entre dos elementos y su longitud. De cociente o razón. Escala intervalar que contiene un cero absoluto.
Estadísticainferencial. Parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma.
Gráfico de torta. Recurso estadístico apropiado para presentar gráficamente la dis-tribución de frecuencias de una variable cualitativa.
Hipótesis. Proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección de...
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