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Big Data (del idioma inglés grandes datos1 2 ) es en el sector de tecnologías de la información y la comunicación una referencia a los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos (o data sets). Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado,3búsqueda, compartir, análisis,4 y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debea la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o el combate con el crimen organizado."5
El límite superior de procesamiento se ha ido desplazando a lo largo de los años, de esta forma los límites que estaban fijados en 2008 rondaban losórdenes de petabytes a zettabytes de datos.6 Los científicos con cierta regularidad encuentran limitaciones debido a la gran cantidad de datos en ciertas áreas, tales como la meteorología, la genómica,7 la conectómica, las complejas simulaciones de procesos físicos,8 y las investigaciones relacionadas con los procesos biológicos y ambientales,9 Las limitaciones también afectan a los motores de búsquedaen internet, a los sistemasfinanzas y a la informática de negocios. Los data sets crecen en volumen debido en parte a la introducción de información ubícua procedente de lossensores inalámbricos y los dispositivos móviles (por ejemplo las VANETs), del constante crecimiento de los históricos de aplicaciones (por ejemplo de los logs), cámaras (sistemas de teledetección), micrófonos, lectores deradio-frequency identification.10 11 La capacidad para almacenar datos de la humanidad se ha doblado a un ritmo de cuarenta meses desde los años ochenta.12 En 2012 cada día cerca de 2.5 quintillón (2.5×1018) bytes de datos fueron creados.13


Definición
"Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados yprocesados en un tiempo razonable. Los tamaños del "big data" se encuentran constantemente en movimiento creciente, de esta forma en 2012 se encontraba dimensionada en un tamaño de una docena de terabytes hasta varios petabytes dedatos en un único data set. En la metodología MIKE2.0 dedicada a investigar temas relacionados con la gestión de información, definen big data en términos de permutacionesútiles, complejidad y dificultad para borrar registros individuales.
En el año 2001 un informe de investigación que se fundamentaba en congresos y presentaciones relacionadas,14 el analista Doug Laney del META Group (ahora Gartner) definía el crecimiento constante de datos como una oportunidad y reto para investigar en el volumen, la velocidad y la variedad. Gartner continúa usando big data comoreferencia de este.15





En tecnología de la información , los datos grandes [1] [2] es una colección de conjuntos de datos tan grande y complejo que es difícil de procesar utilizando a la mano herramientas de gestión de bases de datos. Los desafíos incluyen la captura, conservación, almacenamiento,[3] búsqueda, intercambio, análisis, [4] y la visualización. La tendencia a mayores conjuntos dedatos se debe a la derivable información adicional a partir del análisis de un solo gran conjunto de datos relacionados, en comparación con separar conjuntos más pequeños con la misma cantidad total de datos, permitiendo que las correlaciones que se encuentran a "detectar tendencias de negocio, determinar calidad de la investigación, la prevención de enfermedades, citas vínculo jurídico , combatirel delito y determinar en tiempo real las condiciones del tráfico de carretera ". [5] [6] [7]
Aunque un objetivo en movimiento, a partir de 2012 , los límites al tamaño de los conjuntos de datos que sean factibles para procesar en un período razonable de tiempo eran del orden de exabytes de datos. [8] [9] Los científicos encuentran regularmente limitaciones debido a los conjuntos de datos...