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Un Paquete Estadístico es un conjunto de programas y subprogramas conectados de manera que funcionan de manera conjunta; es decir, para pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él. Un paquete estadístico permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto ilimitado de procedimientos estadísticos de manera sincronizada, sin salir del programa. De esta forma, la utilidaddel conjunto integrado es mayor que la suma de las partes. En cierto modo, un paquete estadístico es similar a un paquete ofimática Este, entre otros temas como las ventajas y desventajas de cada uno de los paquetes estadísticos por nosotros conocidos, serán tocados y ampliados en este trabajo.
Los Paquetes Estadísticos son muy útiles al momento de hacer cálculos estadísticos pero, los usuariosque sólo se aproximan circunstancialmente a problemas de tipo estadístico y que sólo buscan soluciones poco sofisticadas y puntuales deben reexaminar las rutinas estadísticas de cualquier hoja de cálculo, incluyendo, tal vez, algunos de los macros de libre distribución que pueden encontrar en Internet, usar algún programa gratuito con un interfaz simple como los que pueden encontrarse e Internet otal vez, buscar en Internet alguna de las cada vez más numerosas páginas en las que es posible realizar interactivamente y en línea determinadas manipulaciones estadísticas.

- SAS, Statistical Analysis System (SAS Institute Inc., Cary , NC) http://www.sas.com
* Comprende amplias posibilidades de procedimientos estadísticos (métodos multivariados, regresión múltiple con posibilidadesdiagnósticas, análisis de supervivencia con riesgos proporcionales y regresión logística) y permite cálculos exactos para tablas r x c y contiene potentes posibilidades gráficas.
* Todos los procedimientos pueden emplearse de una sola ejecución.
* Los resultados pueden guardarse como archivos y usarse como entradas para futuras ejecuciones.
* Es particularmente útil en la gestión de datos y en laredacción de informes.
* Algunos procedimientos tienen varias opciones por lo cual debe examinarse cuidadosamente el manual antes de seleccionar la opción deseada.
* SAS ofrece la mayor flexibilidad para personalizar el manejo y análisis de datos, sin embargo su principal inconveniente es que no resulta fácil aprender a usarlo.
- SPSS, Statistical Package for the Social Sciencies (SPSS Inc. , Chicago)* Dispone de un amplio conjunto de métodos estadísticos (multivariados, series temporales, regresión logística y análisis de supervivencia).Todos los procedimientos pueden emplearse de una sola ejecución.
* Algunos procedimientos tienen varias opciones por lo cual debe examinarse cuidadosamente el manual antes de seleccionar la opción deseada. SPSS es el más fácil de aprender para losinvestigadores principiantes y tiene un manual que explica la filosofía y los mecanismos de las técnicas estadísticas.
* Puede creerse que SPSS es un producto caro y ligado a compras costosas. Esto no es totalmente cierto. Si bien no es un producto barato, sí es rentable. De hecho, el éxito de SPSS se debe a:
• Vinculación de los objetivos a las necesidades de la empresa.
• Perfecto Acoplamiento a unPlan de Investigación bien formulado.
• Servicio de Calidad para los usuarios.
• Eficaz Evaluación de los Resultados hallados.
• Facilidad del Manejo y de la Programación.
ALGUNAS DIFERENCIAS ENTRES LOS DOS GRANDES (SAS y SPSS)
• Precio
El precio de SPSS es mucho menor que el del programa SAS, en torno a la mitad del precio.
• Rentabilidad
Recomendable para PYMES(hasta 500 trabajadores), SPSS es la mejor solución. Para grandes empresas (más de 500 empleados) o aquellas que puedan permitirse un fuerte desembolso sin necesidad de retorno a corto plazo, SAS es más rentable que SPSS, ya que permite ejecutar mayor número de procedimientos estadísticos y operativos.
• Facilidad
El manejo de SPSS es mucho más sencillo que el de SAS. El interfaz...