Estudio Comparativo de Las Herramientas de Business Intelligence

Estudio comparativo de las herramientas de Business Intelligence:
Empoderando el criterio de selección a las PYMEs
Castánder Martín, Iñigo; Gerrikagoitia Arren, Jon Kepa; Alzua-Sorzabal, Aurkene
Donostiako Parke Teknologikoa, Mikeletegi Pasealekua, 71 - 3. Solairua, E- 20009 Donostia, Spain
InigoCastander@tourgune.org

Resumen
El análisis de la información crítica facilita a
las empresasla comprensión de sus
negocios, mercados y a tomar decisiones
empresariales a tiempo. Para llevar a cabo
dicho análisis es necesario establecer
procesos de inteligencia empresarial. Hoy
en día existen gran variedad de
herramientas que permiten realizar dichos
procesos. Aun así, constan diferencias en
las soluciones que se ofrecen en el
mercado. Éstas pueden ser analizadas
desde el puntode vista del proceso, es
decir, que no lo cubran en su totalidad, o
desde el ámbito al que se orientan
(empresarial, académico, …). Por ello, y
debido a que cada vez existen más fuentes
de datos y al incremento de la presencia de
procesos de inteligencia empresarial
orientados a Big Data, es crucial conocer el
estado de dichas herramientas en el
mercado para facilitar su elección a lasempresas vinculadas al turismo.

Abstract
The analysis of critical information helps
companies to understand their business,
markets and make business decisions on
time. To carry out such an analysis is
necessary to establish Business Intelligence
processes. Today there are a variety of
tools to perform these processes. Even so,
there are differences in the solutions
offered in themarket. These differences
can be analyzed from the point of view of
the process, i.e., it is not covered in full, or
the area to which are oriented (enterprise,
academic ...). Therefore, and because more
data sources are growing and increasing
the presence of process-oriented Business
Intelligence Big Data, it is crucial to know
the status of these tools on the market to
facilitate your choiceto companies linked
to tourism.

Palabras clave: Inteligencia empresarial,
business discovery, big data, decisiones
estratégicas

Keywords: Business intelligence, business
discovery, big data, strategic decisions

1. Introducción
Las oportunidades asociadas con los datos y
el análisis de la necesidad de obtener
información sobre éstos han ayudado a
generar un interés significativoen
diferentes organizaciones sobre el BI
(Business Intelligence). El cual a menudo es
referido como las técnicas, tecnologías,

sistemas, prácticas, metodologías y
aplicaciones que analizan los datos críticos
del negocio para ayudar a la empresa a
entender mejor sus actividades, mercados y
tomar decisiones empresariales a tiempo
[Negash & Gray, 2008; Chen, Chiang, &
Storey, 2012; Watson& Wixom, 2007;
Chaudhuri, Dayal, & Narasayya, 2011].

tourGUNE Journal of Tourism and Human Mobility, issue 1, year 2013
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Castánder et al.

Además, el BI se sustenta en procesos que
siguen un ciclo de vida determinado
[Kimball, 1998], sobre todo, a la hora de
generar la parte dimensional de las BBDD
(Bases de Datos).
A día de hoy, debido a la extensa oferta de
herramientas de BIy a la aparición de cada
vez más fuentes de datos, resulta más que
necesario el análisis de dichas soluciones.
Sin embargo, antes de llevar a cabo el
estudio hay que tener en cuenta la
necesidad
de
detectar
soluciones
orientadas a un campo emergente como es
el de Big Data [Lohr, 2012]. Dentro del cual
está emergiendo el campo denominado Big
Data Analytics [Chen et al., 2012].
Porello, el objetivo es mostrar el estado del
arte de determinadas herramientas de BI,
focalizando en aquellas que se orientan
hacia las PYMES (pequeñas y medianas
empresas), debido: a) que a nivel estatal
representan a más del 99% del total [Rueda
Sampedro, Sánchez Ruiz, Herrero Crespo,
Blanco Rojo, & Fernández-Laviada, 2013]; b)
a la existencia de otros factores clave a la
hora de escoger...