Estudio de correlacion
Durante el mes de octubre se registraron las siguientes variables, las cuales nos ayudaran a determinar los resultados esperados. Datos obtenidos según reporte del clima de la ciudad deTorreón Coahuila y las horas de rendimiento según pruebas al montar el prototipo para su utilización en casa habitación.
Tabla 1.4 Muestra de variables
MES DEOCTUBRE | TEMP.MAX (x) | TEMP.MIN |RendimientoEn horas(y) |
| | | |
1 | 30 | 18 | 4.8 |
2 | 33 | 19 | 5.2 |
3 | 35 | 21 | 5.6 |
4 | 35 | 21 | 5.7 |
5 | 37 | 21 | 5.8 |
6 | 37 | 23 | 6 |
7 | 38 | 21 | 6.1 |
8 | 30 | 23| 5.3 |
9 | 26 | 15 | 4.1 |
10 | 26 | 15 | 4 |
1112131415161718192021222324252627282930 | 3231323232323033283232322830323132282725 | 212121212121211718171615151616181213129 |5.45.25.35.25.35.355.14.64.94.94.84.34.74.94.94.54.23.93.4 |
Sumatoria= 30 | 938 | 538 | 148 |
Aplicando el método de los mínimos cuadrados para ajustar la recta a los datos, tenemos:
DATOS:
n=3o
∑χ=938∑y=148
∑y2=745.68
∑χ2=29,630
∑χ,y=4694.60
y=4.94
x=31.26
B1=4694.60-148938 3029,630-(938)2 30=0.2222
Bo=148-0.222293830=-2.0141
y=0.2222χ+-2.0141+e=Supongamos que χ=0 entonces tenemos:
y=-2.0141
-2
9.06
-2
9.06
x=2.01410.2222=9.0643
Figura 1.22 Método de mínimos cuadrados
Para determinar la correlación σ entre las...
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