Estudio De Relación y Predicción De : Población, Consumos Energéticos , Renta y Localización Del A.M.

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Relación teórica lineal entre la población y los dos tipos de  consumos energéticos de los municipios. Predicción de consumos para un municipio teórico de 150000 habitantes.

|Recta de regresión Consumo Domestico |
|Resultados de cálculo de la Regresión|
| |Y |X |  |
|Media |40684.1 |28.799.983 |  |
|Varianzas y covarianza|30594648029.99 |10.477.726.182.583 |17.882.809.373.196 |
|Desv. Típica |174.913.259 |102.360.765 |  |
| |  |  |  |
|REGRESIÓN|  | |  |
|  |  | |  |
|C. Correlación |0.999 |  |  |
|C.Determinación |0.998 |  |  |
|Varianza Explicada |30533458733.93 |  |  |
|Varianza Residual |61189296.06 |  | |
|Coeficiente a |-8.477.471 |  |  |
|Coeficiente b |1.707 |  |  |
|RECTA |Y*= -8477.471 + 1.707X | |  |

· Predicción de consumo domestico para un municipio de 150.000 habitantes

Un municipio cuyo numero de habitantes sea de 150.000 tendrá un consumo domestico igual a 247572’529

Y*= -8477,471 + 1,707*150000 ( Y*= 247572,529

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COMENTARIO

El objetivo que persigue la Regresión y la Correlación es hacer predicciones de la variabledependiente en función de los que toma la independiente.
Empecemos por el caso en que la variables Dependiente es el consumo Doméstico (Y) y la Independiente la Población (X).

· Una vez calculada la regresión, nos fijamos en el valor de la Covarianza que en función del signo de la misma nos va ha indicar si la correlación es posita o negativa, por lo que en este caso obtenemos una covarianzade 17.882.809.373.196, es decir positiva.

· Ahora pasamos ha analizar el Coeficiente de Correlación cuyo campo de variación total esta comprendido entre -1 ( ( ( 1 y el valor obtenido es de 0’999, lo cual nos hace suponer que, en principio, la correlación entre ambas variables es muy alta por lo que se puede preveer que en la regresión obtendremos un buen ajuste, es decir la dependencia es muyfuerte y la correlación es Directa o Positiva. De ambos indicadores se puede concluir que si la covarianza es positiva la correlación también lo es y como es superior a 0’75 la dependencia es aceptada y muy fiable.

· El Coeficiente de Determinación nos proporciona el porcentaje de causas comunes que tiene las dos variables relacionadas para explicar su variabilidad o evolución. El campo de...