Estudio Variables Demográficas
Páginas: 9 (2183 palabras)
Publicado: 1 de diciembre de 2012
La muestra poblacional a estudiar está formada por 50 individuos. Las variables a investigar son: Estatura, Edad, Sexo, Color de ojos y Color de pelo.
1. Tablas de frecuencias, representaciones gráficas y resúmenes numéricos
Para cada una de las variables consideradas deben realizarse:
a) Tablas de frecuencias, justificando el número de intervalos en el caso de variables cuantitativas.Los intervalos a elegir son para n=50, 7 intervalos por: n~ 7.071. Sin embargo, los intervalos que a continuación se exponen son los que crea RCommander por defecto.
VARIABLE ESTATURA:
VARIABLE EDAD:
VARIABLE PESO:
VARIABLE COLOR DE PELO:
VARIABLE COLOR DE OJOS:
VARIABLE SEXO:
b) Representación gráfica adecuada al tipo de variable.
VARIABLE ESTATURA:
Se trata deuna variable cuantitativa por lo que su representación gráfica más adecuada es el histograma y el diagrama de caja.
En el gráfico puede verse que la estatura más frecuente es el intervalo comprendido entre (155-160). Puede observarse en el diagrama de caja que la distribución de frecuencias es simétrica con ausencia de datos atípicos.
VARIABLE EDAD:
Se trata de una variable cuantitativapor lo que su representación gráfica más adecuada es el histograma y el diagrama de caja.
A la vista del gráfico puede apreciarse que la edad más frecuente es el intervalo comprendido entre (40-50), aunque no hay un predominio claro de una en concreto. A consecuencia de ello el diagrama de caja presenta una simetría. No hay datos atípicos.
VARIABLE PESO:
Se trata de una variablecuantitativa por lo que su representación gráfica más adecuada es el histograma y el diagrama de caja.
En la variable peso destaca el intervalo (55-60) con mayor número de repeticiones en la muestra.
El diagrama de caja presenta una simetría y observamos la presencia de un dato atípico que no es extremo y que corresponde a un individuo cuya variable peso adopta el valor de 87 kg (fuera de la barrerainterna).
El histograma es simétrico.
VARIABLE COLOR DE PELO:
Se trata de una variable cualitativa por lo que su representación gráfica más adecuada es un diagrama de barras y un diagrama de sectores.
La moda de la variable color de pelo es el rubio ya que es el dato más frecuente visto en los diagramas.
VARIABLE COLOR DE OJOS:
Se trata de una variable cualitativa por lo que surepresentación gráfica más adecuada es un diagrama de barras y un diagrama de sectores.
El dato más frecuente de la variable color de ojos es el azul, ya que lo vemos a través de los diagramas anteriores.
VARIABLE DE SEXO:
Se trata de una variable cualitativa por lo que su representación gráfica más adecuada es un diagrama de barras y un diagrama de sectores.
La variable más repetida sonlos hombres.
c) Medidas numéricas de resumen que describan las características principales de cada variable.
En las variables cuantitativas se ha elegido: la media, los cuartiles, la varianza, la desviación típica y la mediana. Para calcular la varianza se ha utilizado la matriz de covarianzas (no necesaria por ahora, ya que el análisis es de las distintas variables por separado).VARIABLES CUANTITATIVAS:
Covarianza:
Resumenes numéricos para cada variable cuantitativa.
(EDAD) Varianza= desviacion tipica ^2 = 324.41
Mediana= 46,5
Moda = (40,50)
(PESO) Varianza= desviacion tipica ^2 = 84.55
Mediana = 61,5
Moda= (55,60)
(ESTATURA) Varianza= desviacion tipica ^2 = 80.66
Mediana = 164Moda= (155,160)
AGRUPACIÓN VARIABLES CUANTITATIVAS-CUALITATIVAS:
-Por color de ojos:
Se va a agrupar la variable color de ojos junto con las distintas variables cuantitativas.
Los individuos de ojos color verde son los que poseen un mayor peso y estatura, así como una mayor desviación típica.
-Por color de pelo:
Analizando los datos anteriores,se puede...
1. Tablas de frecuencias, representaciones gráficas y resúmenes numéricos
Para cada una de las variables consideradas deben realizarse:
a) Tablas de frecuencias, justificando el número de intervalos en el caso de variables cuantitativas.Los intervalos a elegir son para n=50, 7 intervalos por: n~ 7.071. Sin embargo, los intervalos que a continuación se exponen son los que crea RCommander por defecto.
VARIABLE ESTATURA:
VARIABLE EDAD:
VARIABLE PESO:
VARIABLE COLOR DE PELO:
VARIABLE COLOR DE OJOS:
VARIABLE SEXO:
b) Representación gráfica adecuada al tipo de variable.
VARIABLE ESTATURA:
Se trata deuna variable cuantitativa por lo que su representación gráfica más adecuada es el histograma y el diagrama de caja.
En el gráfico puede verse que la estatura más frecuente es el intervalo comprendido entre (155-160). Puede observarse en el diagrama de caja que la distribución de frecuencias es simétrica con ausencia de datos atípicos.
VARIABLE EDAD:
Se trata de una variable cuantitativapor lo que su representación gráfica más adecuada es el histograma y el diagrama de caja.
A la vista del gráfico puede apreciarse que la edad más frecuente es el intervalo comprendido entre (40-50), aunque no hay un predominio claro de una en concreto. A consecuencia de ello el diagrama de caja presenta una simetría. No hay datos atípicos.
VARIABLE PESO:
Se trata de una variablecuantitativa por lo que su representación gráfica más adecuada es el histograma y el diagrama de caja.
En la variable peso destaca el intervalo (55-60) con mayor número de repeticiones en la muestra.
El diagrama de caja presenta una simetría y observamos la presencia de un dato atípico que no es extremo y que corresponde a un individuo cuya variable peso adopta el valor de 87 kg (fuera de la barrerainterna).
El histograma es simétrico.
VARIABLE COLOR DE PELO:
Se trata de una variable cualitativa por lo que su representación gráfica más adecuada es un diagrama de barras y un diagrama de sectores.
La moda de la variable color de pelo es el rubio ya que es el dato más frecuente visto en los diagramas.
VARIABLE COLOR DE OJOS:
Se trata de una variable cualitativa por lo que surepresentación gráfica más adecuada es un diagrama de barras y un diagrama de sectores.
El dato más frecuente de la variable color de ojos es el azul, ya que lo vemos a través de los diagramas anteriores.
VARIABLE DE SEXO:
Se trata de una variable cualitativa por lo que su representación gráfica más adecuada es un diagrama de barras y un diagrama de sectores.
La variable más repetida sonlos hombres.
c) Medidas numéricas de resumen que describan las características principales de cada variable.
En las variables cuantitativas se ha elegido: la media, los cuartiles, la varianza, la desviación típica y la mediana. Para calcular la varianza se ha utilizado la matriz de covarianzas (no necesaria por ahora, ya que el análisis es de las distintas variables por separado).VARIABLES CUANTITATIVAS:
Covarianza:
Resumenes numéricos para cada variable cuantitativa.
(EDAD) Varianza= desviacion tipica ^2 = 324.41
Mediana= 46,5
Moda = (40,50)
(PESO) Varianza= desviacion tipica ^2 = 84.55
Mediana = 61,5
Moda= (55,60)
(ESTATURA) Varianza= desviacion tipica ^2 = 80.66
Mediana = 164Moda= (155,160)
AGRUPACIÓN VARIABLES CUANTITATIVAS-CUALITATIVAS:
-Por color de ojos:
Se va a agrupar la variable color de ojos junto con las distintas variables cuantitativas.
Los individuos de ojos color verde son los que poseen un mayor peso y estatura, así como una mayor desviación típica.
-Por color de pelo:
Analizando los datos anteriores,se puede...
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