Estudio

4.42. Des Moines Power and Ligut ah recabado los datos de la demanda de energía eléctrica en su subregión oeste solo para los 2 ultimos años. La información se muestra en la tabla siguiente:Demanda en megawatts
Mes | Año pasado | Año actual |
ENERO | 6 | 17 |
FEBRERO | 6 | 14 |
MARZO | 10 | 20 |
ABRIL | 13 | 23 |
MAYO | 18 | 30 |
JUNIO | 15 | 38 |
JULIO | 23 | 44 |
AGOSTO |26 | 41 |
SEPTIEMBRE | 21 | 33 |
OCTUBRE | 15 | 23 |
NOVIEMBRE | 12 | 26 |
DICIEMBRE | 14 | 17 |

Para planear una expansión y acordar el préstamo de energía con otras compañías de serviciopúblico durante los periodos pico, des Moines necesita estar en posibilidad de pronosticar la demanda de cada mes para el próximo año. Sin embargo, los modelos de pronósticos estándar analizados en estecapítulo no se ajustan durante los dos años.
a) ¿Cuáles son las debilidades de las técnicas de pronósticos estándar al aplicarse a esta serie de datos?
b) Como los modelos conocidos no sonrealmente apropiados para este caso, haga una propuesta para aproximarse al pronóstico. Aunque no exista una solución perfecta para manejar datos de este tipo, justifique su modelo.
c) Pronostiquela demanda para cada mes del próximo año con el modelo que usted propone.

4.4 Usando los datos de las llamadas al 911 del problema 4.43, pronostique las llamadas para las semanas 2 a 25 con unmodelo de suavizamiento exponencial con ajuste tendencial. Suponga un pronostico inicial de 50 llamadas para la semana 1 y una tendencia inicial de 0. Use constantes de suavizamiento α=.3 y β=.2 . ¿este esun mejor modelo que el del problema 4.3? ¿Qué ajuste podría ser útil para mejorarlo aun mas? (De nuevo suponga que las llamadas reales en la semana 25 y 85).

4.6 Trece estudiantes entraron alprograma de administración de operaciones en Hillcrest College hace 2 años. La tabla siguiente indica los puntos que obtuvo cada estudiante en el examen de matemáticas de preparatoria SAT y los...