Estudo Climatologico Fortaleza

Climatologia
EN 2127



ESTUDO CLIMATOLÓGICO

“FORTALEZA – CE”









Dezembro/2010



















Introdução

A série temporal é um conjunto de observações de fenômenos e conseqüente quantificação numérica feitas em sequência no tempo que gera uma seqüência de dados. Ela pode ser uma função x aleatória ou não-determinística de uma variávelindependente t. Na maioria das análises, a função x(t) é uma função do tempo. Uma característica importante das séries temporais é que seu comportamento futuro não pode ser previsto exatamente, como seria o caso de uma função ‘determinística’ do tempo. Caso o levantamento das observações da série possa ser feito a qualquer momento do tempo, a série temporal é dita contínua (ex: medidas de temperaturaa partir de um termógrafo). Séries temporais discretas são observações tomadas em intervalos de tempo específicos, geralmente espaçadas igualmente (ex: temperatura média mensal).
Entretanto, na maioria das séries, as observações são tomadas em intervalos de tempo discretos e eqüidistantes. O objetivo principal da análise de séries temporais é a realização de inferências sobre aspropriedades ou características básicas do mecanismo gerador do processo estocástico das observações da série. Assim, através da abstração de regularidades contidas nos fenômenos observáveis de uma série temporal existe a possibilidade de se construir um modelo matemático como uma representação simplificada da realidade.
A análise de séries temporais permite:
• Investigar o mecanismo que gera asérie temporal;
• Realizar previsões que, dependendo da variável em estudo, podem ser de curto ou longo prazo;
• Apenas descrever o comportamento da série por meio de gráficos ou ferramentas para analisar a existência de tendências ou sazonalidades;
• Verificar se existem períodos relevantes nos dados, procurando encontrar as frequências de determinados ciclos.
A análise nodomínio de frequências pode ser realizada através da análise espectral dos dados. De forma geral, o estudo das séries temporais busca modelos de natureza probabilística ou estocástica, construídos no domínio temporal ou de frequências. É importante que estes modelos sejam simples e com um número mínimo possível de parâmetros para que seja de fácil manipulação.
Sendo quase a totalidade dos métodos deprevisão de séries temporais basear-se somente na análise das observações da série de interesse para a especificação de algum modelo que descreva essas observações, alguns procedimentos de previsão tentam explicar o comportamento de uma série temporal pela evolução dos fenômenos observacionais de outras séries. Dependendo do número de séries temporais envolvidas numa modelagem, os métodos deprevisão podem ser classificados em univariados, funções de transferência e multivariados.
Os métodos univariados compreendem a maior parte dos métodos de previsão de séries temporais, considerando somente uma única série para a realização dos prognósticos. As previsões decorrentes da aplicação de métodos deste método podem estar relacionadas com as informações contidas na série histórica deinteresse considerando outras supostamente relevantes e que não estão contidas na série analisada.
Os métodos por funções de transferência são metodologias nas quais a série de interesse é explicada não só pelo seu passado histórico, como também por outras séries temporais não-correlatas entre si. Esta classe de métodos de previsão envolve mais de uma série temporal, ressaltando que a relação decausalidade entre estas séries é perfeitamente conhecida.
Os métodos multivariados abrangem os procedimentos de previsão que associam mais de uma série temporal na efetivação de prognósticos sem, no entanto, qualquer imposição com relação à causalidade entre essas séries.
Este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo climatológico para o município de Fortaleza, capital do Estado do...