Etapas De Una Investigacion Estadistica

Elementos de Estadística para la Investigación.

El módulo constará de 5 temas fundamentales los cuales se desglosan a continuación:

1. Métodos Descriptivos: Donde se analizarán los conceptos relacionados con:
Población y muestra. Datos y variables. Clasificación de las variables: cualitativas, cuantitativas continuas, cuantitativas discretas. Organización de los datos y presentación de lainformación: tablas de frecuencia, diagramas de pastel, gráficos de barras, histogramas, ojivas, tablas de contingencia, diagramas de dispersión.
2. Estadígrafos o medidas descriptivas fundamentales. Medidas de posición:
media aritmética y geométrica, mediana, moda. Medidas de dispersión: varianza,
desviación estándar, coeficiente de variación. Medidas de correlación: covarianza,
coeficientede correlación. Medidas de porción: proporción, tasa.
3. Probabilidades. Definición clásica y frecuencial de probabilidad. Reglas de
cálculo de probabilidades asociadas a diferentes sucesos. Eventos excluyentes,
exhaustivos, complementarios e independientes. Variables aleatorias y
distribuciones de probabilidad. Valor esperado y varianza de una variable
aleatoria.
4. Distribucionesprobabilísticas de amplio uso estadístico. Distribuciones de
variables discretas: Bernoulli, binomial, hipergeométrica, binomial negativa y
Poisson. Distribuciones de variables continuas: uniforme, normal, exponencial, Chi
cuadrado, t’Student y F de Fisher.
5. Muestreo y estimación. Marco muestral. Muestreos probabilísticas v.s muestreos
opináticos. Muestreo aleatorio simple, con y sin reposición.Muestreo estratificado.
Muestreo por conglomerados. Estimador y estimación: Estimación puntual. Error
de estimación. Distribuciones muestrales. Estimación por intervalos e intervalos de
confianza. Error máximo admitido. Tamaño mínimo de muestra.
En los ejercicios a utilizar en cada tema se escogerán ejemplos temáticos del campo de la
Gestión de Información con el objetivo de evidenciar la granaplicación de los contenidos
impartidos, así como se utilizará el Excel como software para la interpretación de los
resultados.
Por otra parte, el estudiante deberá asistir a todas las conferencias para que logre el
dominio necesario de todas las herramientas brindadas en el curso, así como
desaparezcan las dificultades encontradas a lo largo, de la travesía.
Saludos:

Tema I: MétodosDescriptivos.
El objetivo de este tema es caracterizar y organizar la información a partir de la
organización, recolección, tabulación, presentación y reducción de la información,
convirtiéndola de esta manera en datos estadísticos.
El estudio de la Estadística, como ciencia comienza a surgir en el siglo XVI paralelo al
desarrollo de las probabilidades. Sus métodos de análisis se clasifican en:Métodos
Descriptivos e Inferencia estadística.
1. Población: Recolección del total de individuos o elementos que se presentan en
el objeto de estudio, en general se consideran todas las unidades de interés (seres
vivos o no).
2. Censo: Estudio y análisis de todos los elementos que componen la población.
3. Muestra: Cualquier subconjunto de la población, la cual debe escogerse de
manerarepresentativa según las características propias de la población
correspondiente.
4. Muestreo: Procedimiento mediante el cuál se extrae una muestra de la Población.
5. Característica: Es el aspecto de interés o el objeto de estudio en la población.
Puede clasificarse en Cualitativa o Cuantitativa.
i. Cualitativas: También llamadas atributos, y se refieren a
cualidades tales como: el color del pelo,de los ojos, el estado civil,
nivel escolaridad etc.
ii. Cuantitativos: Se refiere a cantidades tales como estatura, peso,
ingresos, números de hijos etc.
6. Variables: Es la medición de la característica cuantitativa, las cuales se pueden
clasificar en Discretas y Continuas.
i. Variables discretas: Son valores, determinados, definidos y que
generalmente representan a observaciones...