Evaluacion Unidad 4 Modelos Cuantitativos Y Cualitativos De Investigacion Social

Evaluacion Unidad 4
Revisión del intento 1

Calificación 10 de un máximo de 10 (100%)

Question 1
Puntos: 1 Son las fases del análisis de regresión:
. a. Realización de la gráfica de dispersión, obtención de la línea de tendencia y cálculo de la ecuación de la recta
b. Cálculo del coeficiente de correlación, obtención de la ecuación de la recta y la prueba de hipótesis
c.Realización de la gráfica de dispersión, cálculo del coeficiente de correlación, obtención de la ecuación de la recta y la prueba de hipótesis
d. Realización de la gráfica de dispersión, cálculo del coeficiente de correlación y obtención de la ecuación de la recta Muy Bien, has identificado adecuadamente las fases del análisis de regresión: realización de la gráfica de dispersión,cálculo del coeficiente de correlación y obtención de la ecuación de la recta.
.Correcto
Puntos para este envío: 1/1..Question 2
Puntos: 1 Corresponde a la definición de coeficiente de correlación lineal:
. a. Es un coeficiente que mide la intensidad de la dispersión lineal entre dos variables
b. Es un coeficiente que mide la relación entre dos variables a lo largo del tiempo
c. Esun coeficiente que mide el ajuste de un par de variables a una línea recta
d. Es un coeficiente que mide la intensidad de la relación lineal entre dos variables Excelente, la definición de coeficiente de correlación lineal mide la intensidad de la relación lineal entre dos variables.
.Correcto
Puntos para este envío: 1/1..Question 3
Puntos: 1 Corresponde a la definición de gráficade dispersión:
. a. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe una variable en un solo momento en el tiempo
b. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe una variable a lo largo del tiempo
c. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe la relación entre dos variables En efecto, la gráfica de dispersióndescribe la relación entre dos variables.
d. Es una gráfica sobre un sistema de ejes coordenados la cual describe la relación entre dos variables a lo largo del tiempo
.Correcto
Puntos para este envío: 1/1..Question 4
Puntos: 1 En un conjunto de datos correspondiente a un par de variables se encontró un coeficiente de correlación r=0, de modo que el modelo lineal es bastante adecuadopara modelar este par de variables.
Respuesta: Verdadero Falso ¡Exacto! Debido a que el valor de r es cercano a cero se dice que el modelo lineal no es adecuado para modelar este par de variables. .Correcto
Puntos para este envío: 1/1..Question 5
Puntos: 1 En un conjunto de datos correspondiente a un par de variables se encontró un coeficiente de correlación r=1 ¿qué sepuede concluir acercade la linealidad de este par de variables?
. a. Las variables tienen cierta linealidad
b. Las variables no tienen linealidad
c. Las variables son perfectamente lineales Efectivamente, cuando en un conjunto de datos de un par de variables el coeficiente de correlación r=1 se dice que ambas variables son perfectamente lineales.
d. Las variables son aproximadamente lineales.Correcto
Puntos para este envío: 1/1..Question 6
Puntos: 1 Una función de probabilidad es una regla de correspondencia que asocia la probabilidad a cada uno de los eventos posibles de un experimento.
Respuesta: Verdadero Falso ¡Muy Bien! Has asimilado correctamente la definición de función de distribución de probabilidad. .Correcto
Puntos para este envío: 1/1..Question 7
Puntos: 1 Esla regla que permite el rechazo de la hipótesis nula:
. a. Que la probabilidad muestral sea negativamente mayor que la probabilidad en tablas a un nivel de probabilidad del 5% ó 10%.
b. Que la probabilidad muestral sea menor que la probabilidad en tablas a un nivel de probabilidad del 5% ó 10%. Efectivamente, para rechazar la hipótesis nula basta que la probabilidad muestral sea...