EVALUACIÓN DE UN MÉTODO PARA LA SELECCIÓN AUTOMÁTICA DE PÍXELES SEMILLA DE ÁREA QUEMADA, UTILIZANDO IMÁGENES TM/LANDSAT5

Páginas: 39 (9547 palabras) Publicado: 29 de julio de 2015
XXI Curso Internacional en Percepción Remota y
Sistemas de Informaciones Geográficas

EVALUACIÓN DE UN MÉTODO PARA LA SELECCIÓN
AUTOMÁTICA DE PÍXELES SEMILLA DE ÁREA
QUEMADA, UTILIZANDO IMÁGENES TM/LANDSAT5

Erik Freddy Vargas Agreda

Monografía realizada en cumplimiento parcial a los requisitos exigidos para la
obtención del título de Especialista en Percepción Remota y Sistemas de InformaciónGeográfica, orientado por el Dr. Alberto W. Setzer.

INPE
Santa Maria
Diciembre de 2008

XXI Curso Internacional en Percepción Remota y
Sistemas de Informaciones Geográficas

EVALUACIÓN DE UN MÉTODO PARA LA SELECCIÓN
AUTOMÁTICA DE PÍXELES SEMILLA DE ÁREA
QUEMADA, UTILIZANDO IMÁGENES TM/LANDSAT5

Erik Freddy Vargas Agreda

Monografía realizada en cumplimiento parcial a los requisitos exigidos parala
obtención del título de Especialista en Percepción Remota y Sistemas de Información
Geográfica, orientado por el Dr. Alberto W. Setzer.

INPE
Santa Maria
Diciembre de 2008

Vargas Agreda, E.
Evaluación de un método para la selección automática de píxeles semillas de
área quemada, utilizando imágenes TM/Landsat5 / Erik Vargas Agreda – Santa
Maria: INPE, 2008.
46p.

1. Incendios forestales. 2.Crecimiento de regiones. 3. Mapeo de área
quemada. 4. Espacio de color IHS. 5. Bolivia. 6. Santa Cruz. 7. San Miguel.

A mi linda esposa,
y mis queridos hijos ...

AGRADECIMIENTOS
A Dios por haber hecho posible mi participación en el curso y haber puesto en mi
camino a toda esa gente amable que me brindó su cariño y apoyo.
A Eva Mejias Sedeño por haberme brindado su ayuda en la etapa inicialdel curso.
A la Dra. Tania Maria Sausen, Coordinadora del Curso Internacional en Percepción
Remota y Sistemas de Información Geográfica, por su apoyo y confianza.
Al Dr. Alberto Setzer, por su guía en la realización del trabajo de investigación.
A los esposos Morgan, Jolvani y Josiani por su compañerismo y amistad incondicional
haciendo grata la estadía en Brasil
A la Sra. Rosa Licht, por brindarnossu apoyo y confianza, muchas gracias!
A la turma 2008: Jeniffer, Federico, Joel, Julio, María José y Darcy, por su amistad y
colaboración.
Al Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), a la United Nations University
(UNU), al Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico y Tecnológico (CNPq),
por el apoyo financiero.
A todas aquellas personas que me ofrecieron su amistad durante miestadía en el Brasil,
los cuales siempre llevaré en mis pensamientos y en mi corazón.

RESUMEN
La aplicación del algoritmo de crecimiento de regiones para el mapeo de área
quemada necesita resolver los siguientes problemas: (i) qué metodología es más
apropiada para establecer píxeles semillas iniciales, a partir de los cuales se produce el
crecimiento de regiones, (ii) qué criterio se empleará paradefinir cuándo un píxel se
agrupa a los píxeles semilla. El principal objetivo de este trabajo es evaluar un método
para la selección automática de píxeles semillas de área quemada, en el contexto de
aplicar el algoritmo de crecimiento de regiones sobre imágenes TM/Landsat5, enfocado
a obtener una cartografía que optimice el trabajo posterior de edición. Para este efecto,
se analiza la capacidad deseparabilidad de los índices espectrales BAI y NBR, así como
las bandas TM7, TM5, TM3 y el espacio de color IHS; basados en este análisis se
aplican técnicas de multi-criterio para obtener píxeles de área quemada. El área de
estudio se encuentra ubicada en el municipio de San Miguel de Velasco del
Departamento de Santa Cruz, Bolivia. La banda saturación de la transformación IHS y
la obtenida delíndice NBR presentan características similares para discriminar áreas
quemadas. El índice BAI muestra errores de comisión, debido principalmente a las
condiciones de la imagen que presenta atenuación por la presencia de humo, ya que fue
adquirida en la época de quemas. Entre las técnicas ensayadas, la aplicada sobre las
bandas de saturación (S) e intensidad (I) ofrece mejor resultado, presentando...
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