evidencia 1 estadistica y pronosticos para toma de desiciones


Nombre: Bertín Alfredo Arias Vilchis
Matrícula: 2716518
Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones.
Nombre del profesor:

Módulo: 1 Estadística y series de tiempo.
Actividad:
Evidencia 1
Fecha: 25/02/2015
Bibliografía:http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_205757_1%26url%3D
http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_205757_1%26url%3D
http://www.banxico.org.mx/IndicadoresAsuntosJuridicos/consulta2/InstrumentosPDF

Hanke, J. E. y Wichern, D. W. (2010). Pronósticos en los negocios (9
A ed.). México: PearsonEducation

Desarrollo de la práctica:

Parte 1

Define lo que significan los términos de:
Serie de tiempo: Una serie de tiempo consiste en datos que se registran u observan a lo largo de incrementos sucesivos de tiempo.
Componentes de una serie de tiempo: Tendencias, Estacional, cíclica, irregular.
Correlación: La fortaleza de la relación lineal que existe entre dosvariables se mide mediante la correlación que existe entre ellas. El coeficiente de correlación mide qué tanto se relacionan linealmente dos variables entre sí.


Autocorrelación: es la correlación que existe entre una variable cuando se retarda uno o más periodos consigo misma.
Con la información que obtuviste contesta lo siguiente:
¿Qué significa el coeficiente decorrelación?
Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables.
¿Para qué sirve?
El valor del coeficiente de correlación puede tomar valores desde menos uno hasta uno, indicando que mientras más cercano a uno sea el valor del coeficiente de correlación, en cualquier dirección, másfuerte será la asociación lineal entre las dos variables. Mientras más cercano a cero sea el coeficiente de correlación indicará que más débil es la asociación entre ambas variables. Si es igual a cero se concluirá que no existe relación lineal alguna entre ambas variables.


Indica en qué situaciones de la vida diaria se pueden aplicar estos conceptos, da un ejemplo de cada término.
Sise analiza la estatura y el peso de los alumnos de una clase es muy posible que exista relación entre ambas variables: mientras más alto sea el alumno, mayor será su peso.


¿Cuánto tiempo dedica una persona en promedio a internet?

Para tener una idea de esto, realiza lo siguiente:
1. Pregunta de manera individual a 10 personas del género masculino y a 10 personas del género femenino lasiguiente información:
a) Su edad
b) Tiempo que dedica diariamente a Internet



2. Con una calculadora de bolsillo y con base en esta información determina:

a) En promedio, ¿quién dedica más tiempo a Internet, hombres o mujeres?
Los hombres ocupan 2.7 horas y las mujeres 3 horas
b) ¿Cuál es el promedio de edad de las mujeres? 28 ¿de los hombres? 27
c) Para los géneros por separadodetermina la mediana de la edad y del tiempo dedicado a Internet.


TIEMPO A INTERNET “HOMBRES”

Promedio



Mediana

Como el número de datos es par la mediana será la media de

Varianza



De esta forma


Desviación estándar


TIEMPO A INTERNET “MUJERES”:

Promedio



Mediana

Como el número de datos es par la mediana será la media de

Varianza




Deesta forma


Desviación estándar



HOMBRES EDAD:
Promedio:



Mediana

Como el número de datos es par la mediana será la media de

Varianza



De esta forma


Desviación estándar




MUJERES EDAD:
Promedio:



Mediana

Como el número de datos es par la mediana será la media de

Varianza



De esta forma


Desviación estándar




d) Para...