Evidencia 1

ESCUELA NORMAL “JUAN ENRIQUEZ”














KARLA VARGAS CASTILLO
SAMANTHA USCANGA LARIOS
PEDRO JOSÉ ALVARADO VARELA


LIC. SERGIO LOPEZ PRIEGO


UNIDAD 2 “PROBABILIDAD Y MUESTREO”

EVIDENCIA 8: RESUMEN SOBRE LOS PRINCIPIOS DE CONTEO.
2.1 PRINCIPIO FUNDAMENTAL DE CONTEO (PERMUTACIONES, COMBINACIONES Y ORDENACIONES).





Estos modelos en los cuales los efectos del cambio (tanto en losparámetros como en las variables de interés) puedan determinarse previamente, aun antes de efectuar dicho experimento, estudio o investigación (también se puede considerar una evaluación), se les conoce como determinísticos. Pocas veces se utilizan en situaciones donde participa la conducta del ser humano, debido a que su comportamiento no se rige por leyes inexorables, análogas a las de la física o laquímica. Por ello se han desarrollado modelos estadístico-matemáticos, donde interviene la incertidumbre o aleatoriedad; a estos modelos se les suele conocer como no determinísticos, estocásticos, aleatorios o probabilísticos, ya que están basados en la probabilidad de ocurrencia de dichos eventos o fenómenos.
Un experimento es cualquier actividad, operación o procedimiento, bien definido, en el cualel resultado se observa y se mide, pero que no puede predecirse con certeza. Según Pavlov, la observación recoge lo que ofrece la naturaleza; la experimentación, en cambio, toma de la naturaleza lo que desea.
Se sabe que los resultados de un experimento suelen variar cuando se efectúan diversas mediciones del mismo fenómeno, aun cuando sea el mismo observador. Es común encontrar que los resultadosvarían de una observación a otra debido a que no pueden anticiparse con exactitud.
Aun el resultado de un único ensayo al azar no puede predecirse; la experiencia con una secuencia de experimentos ha revelado una clase muy útil de regularidad. Un modelo o una estructura matemática que describa tal regularidad es de gran valor y la teoría de la probabilidad ha desarrollado modelos para estosexperimentos aleatorios.
La estadística realiza inferencias del modelo teórico diseñado para un experimento dado y utiliza los resultados recientes, pero lleva a cabo el experimento una o varias veces para obtener datos. Por lo general,
No es posible conocer el modelo verdadero en forma detallada y esto se debe a que uno obtiene los datos y los utiliza como la base para llegar a estimaciones acerca deaspectos desconocidos del modelo real.
Dichas conclusiones son muy cercanas a la realidad para los propósitos prácticos.
Cuando aplique la matemática a cualquier situación real, es necesario construir un modelo teórico.
La segunda ley de Newton del movimiento establece que un objeto que está sujeto a una fuerza, se mueve con una aceleración proporcional a dicha fuerza. Ese modelo queda definido porla ecuación F = ma, donde la fuerza está en función de la masa y la aceleración del objeto. Esta ley establece que ese modelo matemático describe con toda precisión el movimiento de un objeto.
Asimismo, dicha ley no es demostrable desde un punto de vista lógico, pero puede comprobarse en forma experimental. Más aún, la ecuación básica conduce matemáticamente a varias consecuencias que puedenverificarse; por ejemplo, la distancia de un objeto que cae en un tiempo determinado se deriva de esta ecuación. Esta consecuencia en el modelo se verifica, entonces, dejando caer objetos y midiendo los tiempos de caída.
Muchos de los modelos de la física clásica y de otras ciencias o disciplinas son determinísticos. Esto significa que, dada una configuración inicial de los elementos que participan,el resultado de un experimento queda completo y determinado con precisión por la ecuación del modelo. Existen muchos fenómenos en los cuales los mecanismos que los originan son tan complejos y las configuraciones iniciales tan difíciles de medir, que cualquier intento para aplicar un modelo determinístico es inútil. Pero se requiere alguna descripción matemática de este fenómeno.
Cuando...