Evidencia De Estadistica Unidad 3

Las medidas de tendencia central son los valores que representan un conjunto de datos de forma tal que ayudan a saber donde están acumulados los datos sin indicar como se distribuyen. Se llaman así por que tienden a ubicarse en la parte central de los datos.
Media Aritmética: Es la medida de tendencia central más utilizada por lo general se ubica hacia el centro de distribución estadística.Mediana: Es el valor que divide en 2 partes iguales una serie de datos, se representa por Me. Moda: Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta, es decir, el valor que se repite mas veces en una serie de datos se denota por Mo.

A diferencia de las medidas de tendencia central, que miden acumulaciones en un solo punto, las medidas de dispersión miden el grado de separación o alejamiento quetiene una variable estadística con respecto a una media de posición o tendencia central
Recorrido: Representa la diferencia que hay entre el primero y el ultimo valor de la variable de denota por Re. Varianza: Mide la mayor o menor dispersión de los valores de la variable respecto a la media aritmética. Desviación típica: Es la diferencia que hay entre un dato y una media aritmética se denota porS o σ.

A continuación les presento las graficas y medidas de tendencia central y dispersión con los datos que se toman de la encuesta que se toma al inicio del cuatrimestre.
La finalidad del análisis de estos datos, además que me sirve como recordatorio de la unidad y evidencia de aprendizaje, es corroborar en que carreras se necesita un mayor numero de facilitadores, las edades sirven parasaber la aceptación que hay del programa entre los estudiantes en edades que tendrían que estar en clases presenciales y/o que lo toman como su segunda opción en caso de no ser aceptados en ninguna universidad.
Los procedimientos que se siguieron para obtener la muestra fueron: •Análisis de la información •Obtener frecuencias por edades de cada carrera •Obtener frecuencias de edades •Que formulautilizar •Sustituir valores •Revisión del resultado Esto fue para cada una de las carreras y los datos de las edades, en realidad es repetitivo por lo que lo resumo en esta parte de mi presentación

I 17-26 27-36 37-46 47-56 57-66

Mc 21.5 31.5 41.5 51.5 61.5

fi 4 14 9 3 1 31

Mc-µ -14.516 -4.516 5.484 15.484 25.484

(Mc-µ)2 210.714 20.394 30.074 239.754 649.434

(Mc-µ)2·fi 842.857285.520 270.668 719.263 649.434 2767.742

Fi 4 18 27 30 31

Media: 36.016
Sustituimos datos:
=21.5X4+ 31.5X14+ 41.5X9+ 51.5X3+ 61.5X1= 31
=86+ 441+ 373.5+ 154.5+ 61.5= 1116.5= 31 31 36.016

Mediana: 34.393 Sustituimos datos:
=27+ 15.50-4 11.5 (9)= 27+ (9)= 27+ 0.821 (9)= 27+ 7.389= 34.393 14 14

Moda: 33.000
Sustituimos datos:
=27+ 14-4 (9)= 27+ 10 (9)= 27+ 10 (9)= 27+ 0.667 (9)= 27+6.000= 33.000 (14-4)+(14-9) 15 10+5

Recorrido: 49
Sustituimos datos:
=66-17= 49

Cabe mencionar que el recorrido es el mismo para todas las carreras por lo que solo aparecerá en esta diapositiva

Varianza: 89.282
Sustituimos datos:
= 2767.742 31 = 89.282

Desviación: 9.449

=

√2767.741 31

= √89.281 = 9.449

Notas: 1. Mc= Este dato se obtiene sumando los limites delintervalo y dividiendo el resultado en dos. 2. En la moda se localiza el intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta 3. µ representa la media

Administración de empresas

10%

3%

13%

17-26
29%

27-36 37-46 45% 47-56 57-66

I 17-26 27-36 37-46 47-56 57-66

Mc 21.5 31.5 41.5 51.5 61.5 TOTALES

fi 193 231 109 45 10 588

Mc-µ -10.612 -0.612 9.388 19.388 29.388

(Mc-µ)2 112.6150.375 88.135 375.895 863.655

(Mc-µ)2·fi 21734.607 86.520 9606.665 16915.254 8636.545 56979.592

Fi 193 424 533 578 588

Media: 32.112

Sustituimos datos:
= 21.5x193+ 31.5x231+ 41.5x109+ 51.5x45+ 61.5x10 = 588 = 4149.5+ 7276.5+ 4523.5+ 2317.5+ 615 18882 = = 32.112 588 588

Mediana:30.935 Sustituimos datos:
27+ 294-193 101.00 (9)= 27+ (9)= 27+ 0.437 (9)= 27+ 3.935= 30.935 231 231...