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Páginas: 5 (1212 palabras)
Publicado: 28 de junio de 2012
TÉCNICAS AVANZADAS DE PREDICCIÓN
Y OPTIMIZACIÓN APLICADAS ASISTEMAS DE POTENCIA
Los sistemas de potencia Están compuestos por un gran número de dispositivos: unidades de generación, líneas de transporte, cargas, transformadores, y responden de manera distinta a las perturbaciones que se producen en el sistema para gestionar este sistema de esta dimensión se hace atreves de centros decontrol.
En centrales eléctricas: térmicas, hidráulicas, De bombeo, eólicas. Es importante conocer la demanda con anticipación para Decidir, en función de su capacidad y costos, qué centrales suministrarán la Energía necesaria, de manera que el sistema sea seguro, económico, fiable y se Usen de manera eficiente los recursos energéticos tanto de nuestra región como Importados. Mejoras en la exactitudde la estimación de la demanda puede Conducir a un mayor desarrollo económico de una región.
El problema de la optimización en sistemas eléctricos de potencia surge a
Partir del momento en que dos o más unidades de generación deben alimentar
Varias cargas, obligando al operador a decidir cómo se reparte la carga
En el caso de la demanda de energía eléctrica, una vez obtenida la predicción,Las empresas eléctricas deben planificar la producción de energía de las
Centrales eléctricas de manera que se satisfaga la demanda predicha a coste
Mínimo.
El objetivo principal y último de cualquier predicción de un evento futuro
Siempre es la optimización, puesto que la optimización es un proceso que se
Nutre de las predicciones realizadas para obtener algún beneficio, como porEjemplo reducir costes en el caso de los clientes de un servicio o incrementar
Beneficios en el caso de una empresa. De esta forma, el obtener una predicción
Simplemente proporciona ayuda para elaborar las estrategias necesarias y las
Decisiones adecuadas siempre con vistas a optimizar algún objetivo
Esta nueva herramienta es totalmente novedosa y para validarla se ha aplicado
A un problema realde planificación denominado Programación Horaria
De Centrales Térmicas (PHCT), que consiste en determinar el plan de acoplamiento y la generación de energía eléctrica de las centrales para satisfacer la demanda a coste mínimo. Para resolver este problema de planificación es necesario tener una predicción de la demanda.
Técnicas de Optimización
En ingeniería los casos reales se puedenmodelar como un problema de optimización, los problemas d optimización se pueden clasificar en dos grandes grupos lineales y no lineales
Técnicas de Optimización
Programación Dinámica
Programación Lineal Entera-Mixta: Ramificación y Cota 41
Relajación Lagrangiana
Métodos de Punto Interior.
Algoritmos Genéticos.
Programación Dinámica
Se basa en el llamado principio deoptimalidad enunciado por Bellman en 1957
Para que un problema pueda ser abordado por esta técnica ha de cumplir dos condiciones:
La solución al problema ha de ser alcanzada a través de una secuencia
de decisiones, una en cada etapa.
Dicha secuencia de decisiones ha de cumplir el principio de optimalidad.
“En una secuencia óptima de decisiones toda subsecuencia ha de
ser también óptima”.Obsérvese que aunque este principio parece evidente no
siempre es aplicable y por tanto es necesario verificar que se cumple para el
problema en cuestión. Para que un problema pueda ser abordado por esta
técnica ha de cumplir dos condiciones:
Planteamiento de la solución como una sucesión de decisiones y verificación
De que ésta cumple el principio de optimalidad.
Definición recursiva de lasolución.
Cálculo del valor de la solución óptima mediante una tabla en donde se
Almacenan soluciones a problemas parciales para reutilizar los cálculos.
Construcción de la solución óptima haciendo uso de la información contenida
En la tabla anterior.
La esencia de la PD aplicada al problema de la PHCT, conocido en la literatura
Como, consiste en que la potencia generada por la unidad N debe ser...
Y OPTIMIZACIÓN APLICADAS ASISTEMAS DE POTENCIA
Los sistemas de potencia Están compuestos por un gran número de dispositivos: unidades de generación, líneas de transporte, cargas, transformadores, y responden de manera distinta a las perturbaciones que se producen en el sistema para gestionar este sistema de esta dimensión se hace atreves de centros decontrol.
En centrales eléctricas: térmicas, hidráulicas, De bombeo, eólicas. Es importante conocer la demanda con anticipación para Decidir, en función de su capacidad y costos, qué centrales suministrarán la Energía necesaria, de manera que el sistema sea seguro, económico, fiable y se Usen de manera eficiente los recursos energéticos tanto de nuestra región como Importados. Mejoras en la exactitudde la estimación de la demanda puede Conducir a un mayor desarrollo económico de una región.
El problema de la optimización en sistemas eléctricos de potencia surge a
Partir del momento en que dos o más unidades de generación deben alimentar
Varias cargas, obligando al operador a decidir cómo se reparte la carga
En el caso de la demanda de energía eléctrica, una vez obtenida la predicción,Las empresas eléctricas deben planificar la producción de energía de las
Centrales eléctricas de manera que se satisfaga la demanda predicha a coste
Mínimo.
El objetivo principal y último de cualquier predicción de un evento futuro
Siempre es la optimización, puesto que la optimización es un proceso que se
Nutre de las predicciones realizadas para obtener algún beneficio, como porEjemplo reducir costes en el caso de los clientes de un servicio o incrementar
Beneficios en el caso de una empresa. De esta forma, el obtener una predicción
Simplemente proporciona ayuda para elaborar las estrategias necesarias y las
Decisiones adecuadas siempre con vistas a optimizar algún objetivo
Esta nueva herramienta es totalmente novedosa y para validarla se ha aplicado
A un problema realde planificación denominado Programación Horaria
De Centrales Térmicas (PHCT), que consiste en determinar el plan de acoplamiento y la generación de energía eléctrica de las centrales para satisfacer la demanda a coste mínimo. Para resolver este problema de planificación es necesario tener una predicción de la demanda.
Técnicas de Optimización
En ingeniería los casos reales se puedenmodelar como un problema de optimización, los problemas d optimización se pueden clasificar en dos grandes grupos lineales y no lineales
Técnicas de Optimización
Programación Dinámica
Programación Lineal Entera-Mixta: Ramificación y Cota 41
Relajación Lagrangiana
Métodos de Punto Interior.
Algoritmos Genéticos.
Programación Dinámica
Se basa en el llamado principio deoptimalidad enunciado por Bellman en 1957
Para que un problema pueda ser abordado por esta técnica ha de cumplir dos condiciones:
La solución al problema ha de ser alcanzada a través de una secuencia
de decisiones, una en cada etapa.
Dicha secuencia de decisiones ha de cumplir el principio de optimalidad.
“En una secuencia óptima de decisiones toda subsecuencia ha de
ser también óptima”.Obsérvese que aunque este principio parece evidente no
siempre es aplicable y por tanto es necesario verificar que se cumple para el
problema en cuestión. Para que un problema pueda ser abordado por esta
técnica ha de cumplir dos condiciones:
Planteamiento de la solución como una sucesión de decisiones y verificación
De que ésta cumple el principio de optimalidad.
Definición recursiva de lasolución.
Cálculo del valor de la solución óptima mediante una tabla en donde se
Almacenan soluciones a problemas parciales para reutilizar los cálculos.
Construcción de la solución óptima haciendo uso de la información contenida
En la tabla anterior.
La esencia de la PD aplicada al problema de la PHCT, conocido en la literatura
Como, consiste en que la potencia generada por la unidad N debe ser...
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