EXAMEN DE ANALISIS MULTIDIMENSIONAL

EXAMEN DE ANALISIS MULTIDIMENSIONAL:
ESTUDIANTE: Jorge Carlos Gayoso Ugas.
1. a) Obtenga la recta de regresión ajustada.










b) Interpretar la pendiente de la recta de regresión ajustada.
Deacuerdo a la gráfica de dispersión, a simple vista, parece existir una relación positiva entre ambas variables: conforme aumenta el número de usuarios, también aumenta el tiempo de ejecución.
c) ¿Cuáles el coeficiente de determinación? y ¿cuál el coeficiente de correlación simple? Interpretar c/u.
-El coeficiente de determinación es: R2=0,684.
En el ejemplo el coeficiente de determinación tomaun valor alto (su máximo valor es 1) e indica que el 68,4% de la variación del tiempo de ejecución esta explicada por la cantidad de usuarios.
-El coeficiente de relación simple es: R=0,827.
En elejemplo el coeficiente de relación simple es mayor al 0.70 y menor al 1.00 por lo cual existe un alto grado de correlación.


d) Analizar los residuos utilizando un estudio inferencial de los mismos ¿severifican las hipótesis del modelo (homocedasticidad, normalidad)?





















e) Tabla ANOVA. ¿Qué conclusiones se obtienen de esta tabla? ¿Estos contrastes tienen alguna relación con loscontrastes individuales de la t?






Esta tabla ANOVA nos informa si existe o no relación significativa entre las variables.
El estadístico F permite contrastar la hipótesis de que la pendiente de larecta de regresión vale cero.
El nivel crítico (Sig.) indica que, si suponemos que el valor poblacional de R es cero, es improbable (probabilidad=0,042) que R, en este ejemplo tome el valor de 0,827.Lo cual implica que R es mayor que cero, por lo cual se concluye que ambas variables están linealmente relacionadas.
2. a) Determinar la matriz de varianzas – covarianzas.b) Determinar la matriz de correlación.










c) ¿Qué porcentaje de la varianza de los beneficios explicaría una función lineal de los gastos en publicidad?

Un 98,02%

d) ¿Qué...