Examen De Diseño De Experimentos

Tema 5: Diseños factoriales 2k y 3k
AC14: Diseño factorial 2k no replicado
III. Un producto químico se fabrica en un envase presurizado. Se lleva a cabo un experimento factorial en la planta pilotopara estudiar los factores que se piensa influyen en el índice de filtración de este producto. Estudian los siguientes 4 factores:
A= temperatura, B= la presión, C= la concentración de formaldehído,D= velocidad de agitación
al ingeniero le interesa maximizar el índice de filtración, y reducir la concentración de formaldehído lo más posible, las condiciones actuales del proceso producen índicesde filtración de alrededor de 75 gal/h. Hacer el análisis correspondiente de los datos y encontrar en donde se debe operar el proceso de tal forma que cumpla los requerimientos del ingeniero.(1)=45a= 71b=48ab=65 | c=68ac=60bc=80abc=65 | d=43ad=100bd=45abd=104 | cd=75acd=86bcd=70abcd=96 |

Factorial Fit: Y versus A, B, C, D

Estimated Effects and Coefficients for Y (coded units)

TermEffect Coef
Constant 70.063
A 21.625 10.812
B 3.125 1.562
C 9.875 4.938
D 14.625 7.312
A*B 0.125 0.062
A*C -18.125-9.063
A*D 16.625 8.313
B*C 2.375 1.188
B*D -0.375 -0.187
C*D -1.125 -0.563
A*B*C 1.875 0.937
A*B*D 4.125 2.063
A*C*D -1.625 -0.813B*C*D -2.625 -1.312
A*B*C*D 1.375 0.687

Analysis of Variance for Y (coded units)

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 4 3155.25 3155.25788.812 * *
2-Way Interactions 6 2447.88 2447.88 407.979 * *
3-Way Interactions 4 120.25 120.25 30.062 * *
4-Way Interactions 1 7.56 7.56 7.562 * *
Residual Error0 * * *
Total 15 5730.94

Mediante el análisis de Pareto podemos ver que los factores significativos son a, c, d, ac, y ad.
Factorial Fit: Y versus A, C,...