Examen Ia 2012-I

Universidad Nacional Mayor de San Marcos Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática – EAP de Ing. De Sistemas Inteligencia Artificial Examen Parcial – Semestre 2012 – 1 Apellidos y Nombres: INSTRUCCIONES • • • No se pondrán utilizar libros ni apuntes en clase, y está prohibido prestarse material alguno. Responde a la pregunta 1 en esta hoja. Al finalizar el examen debe entregar el texto delexamen y su cuadernillo.

1.- Conceptos

(6 puntos)

Marque al lado derecho V para verdadero y F para Falso (+0.2 correcta, -0.05 incorrecta) 1. Ordenar un cubo mágico (esto es colocar el cubo de tal forma que cada cara del cubo tenga un solo color) es un problema de localización (V) 2. Es más fácil demostrar un teorema con el menor número de pasos que simplemente demostrarlo. (F) Respt.:Un teorema que tiene menos pasos requiere un mayor nivel de abstracción. Al igual que un algoritmo recursivo comparado con un algoritmo secuencial. 3. Si un problema de decisión es NP-difícil entonces su correspondiente problema de (F) optimización puede ser tratable. Respt: Los problema NP-difícil se consideran problemas NP intratables dada su complejidad computacional a la hora de implementar unespacio de estados que puede estar limitado por el hardware. 4. En general los problemas de optimización con variables de decisión 0-1 son problemas de la clase NP-Difícil. (F) Respt.: Los problemas de optimización con variables de decisión limitadas son de índole matemáticos y por lo tanto, tratables. 5. Es recomendable usar sistemas inteligentes para resolver problemas consideradosoperacionales. (V) Respt.: Los sistemas inteligentes (que poseen una heurística o forma de interpretar que es óptimo y además que está sujeto a cambios) pueden simplificar o reducir la operatividad de un problema complejo 6. La inteligencia es exclusividad de las maquinas hechas de proteínas. (F) Respt.: Se define inteligencia a un ser que tiene mente, que resuelve o realiza una acción que involucra una formaóptima y eficaz de resolver un problema complejo. Otra manera decirlo es remitirnos al test de Turing que nos indica que una

UNMSM - FISI

Grupo 8

maquina puede llegar a mostrar inteligencia si esta no es percibida como tal en una conversación con un agente humano. 7. El desarrollo de metodologías para desarrollar machine learning (maquinas que aprenden) corresponde al objetivo de laciencia de la inteligencia artificial. (V) Respt.: El paradigma sub simbólico o conexionista busca modelar la mente mediante la imitación del proceso de funcionamiento del cerebro humano. 8. Paradigma sub-simbólico: redes neuronales artificiales, meta-heurística, vida artificial. (F) 9. El desarrollo de compiladores para procesar lenguaje natural corresponde al área de (F) procesamiento de imágenes.Respt.: El procesamiento de imágenes requiere en ciertos casos de heurísticas de reconocimiento facial, esto es IA. 10. El desarrollo de sistemas de créditos financieros (este es el sistema sugiere si se debe otorgar o rechazar una solicitud de crédito) basados en reglas de negocio corresponde al paradigma sub-simbólico. (F) Respt.: El desarrollo de sistema de créditos financieros no tiene reglasinteligentes, po lo tanto no pertenece al paradigma sub-simbolico. 11. Es adecuado usar tecnología de inteligencia artificial para desarrollar sistemas de transacciones bancarias. (F) Respt.: Los sistemas de transacciones bancarias se realizan mediante fórmulas estadísticas. 12. Es adecuado usar los lenguajes de Inteligencia Artificial para implementar vida artificial. (V) Respt: Si bien la escuelaconexionista utiliza el término vida artificial para la simulación de la vida, el término se usa también para la creación de vida celular de manera artificial biológica en la medicina. 13. Es adecuado usar inteligencia artificial para hacer pronósticos de la demanda de productos farmacéuticos. (V) Respt: La demanda es un fenómeno donde no se tienen toda la información disponible y desde es...