Excel_minitab_regresion lineal simple
Páginas: 4 (770 palabras)
Publicado: 28 de enero de 2015
ESTADÍSTICA APLICADA II
ALUMNA: KATTY ANDREA ROJAS MORALES
SOLUCIÓN DEL PROBLEMA PROPUESTO
1. Se piensa que el número de libras de vapor (miles de lb) consumidas mensualmente por una plantaquímica
se relaciona con la temperatura ambiente promedio (en °F) de ese mes. En la tabla siguiente se muestran la
temperatura y el consumo mensual.
Mes
Temperatura
Consumo
Ene
Feb
Mar
AbrMay
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
21
24
32
47
50
59
68
74
62
50
41
30
115.79 214.47 288.03 314.84 354.58 419.03 321.55 475.03 462.03 382.03269.95 273.98
En todos los casos use un =0,05.
a) Construya un diagrama de dispersión que muestre la relación entre las dos variables estudiadas, ¿Podría
ajustarse un modelo de regresión linealsimple?
R: Como se puede observar en el gráfico de línea ajustada, podemos suponer que existe una
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relación lineal directa. Con un ajuste a la ecuación de la recta. Con el R = 73.3 %identificamos un
ajuste al modelo de regresión lineal simple.
b) Verifique los supuestos del modelo.
Ho: Los errores tienen distribución Normal
H1: Los errores NO tienen distribución Normal
1 p-valor=0.15>alfa=0.05
No Rho. Con un nivel de significación del 5%, se puede afirmar que los errores tienen distribución
Normal; por lo tanto se cumple el supuesto de Normalidad.
Como DW= 1.70813 quepertenece al intervalo [1,3]; se cumple el supuesto de no autocorrelación.
c) Ajuste el modelo de regresión lineal simple, presente la ecuación estimada e interprete los coeficientes
estimados.
y:consumo = -0.90 + 0.1462 x:temperatura
B1: 0.1462
Por cada °F de temperatura que se incremente, el consumo aumenta en 0.1462 %.
Bo: -0.90
d) Evalúe la significancia (validación) del modelo deregresión lineal simple.
Ho: B1=0
H1: B1≠0
El modelo no es válido
El modelo es válido
Como el pvalor del B1 = 0.00 < alfa (0.05); RHo. Con un nivel de significación del 5%; EL MODELO
ES VÁLIDO....
ALUMNA: KATTY ANDREA ROJAS MORALES
SOLUCIÓN DEL PROBLEMA PROPUESTO
1. Se piensa que el número de libras de vapor (miles de lb) consumidas mensualmente por una plantaquímica
se relaciona con la temperatura ambiente promedio (en °F) de ese mes. En la tabla siguiente se muestran la
temperatura y el consumo mensual.
Mes
Temperatura
Consumo
Ene
Feb
Mar
AbrMay
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
21
24
32
47
50
59
68
74
62
50
41
30
115.79 214.47 288.03 314.84 354.58 419.03 321.55 475.03 462.03 382.03269.95 273.98
En todos los casos use un =0,05.
a) Construya un diagrama de dispersión que muestre la relación entre las dos variables estudiadas, ¿Podría
ajustarse un modelo de regresión linealsimple?
R: Como se puede observar en el gráfico de línea ajustada, podemos suponer que existe una
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relación lineal directa. Con un ajuste a la ecuación de la recta. Con el R = 73.3 %identificamos un
ajuste al modelo de regresión lineal simple.
b) Verifique los supuestos del modelo.
Ho: Los errores tienen distribución Normal
H1: Los errores NO tienen distribución Normal
1 p-valor=0.15>alfa=0.05
No Rho. Con un nivel de significación del 5%, se puede afirmar que los errores tienen distribución
Normal; por lo tanto se cumple el supuesto de Normalidad.
Como DW= 1.70813 quepertenece al intervalo [1,3]; se cumple el supuesto de no autocorrelación.
c) Ajuste el modelo de regresión lineal simple, presente la ecuación estimada e interprete los coeficientes
estimados.
y:consumo = -0.90 + 0.1462 x:temperatura
B1: 0.1462
Por cada °F de temperatura que se incremente, el consumo aumenta en 0.1462 %.
Bo: -0.90
d) Evalúe la significancia (validación) del modelo deregresión lineal simple.
Ho: B1=0
H1: B1≠0
El modelo no es válido
El modelo es válido
Como el pvalor del B1 = 0.00 < alfa (0.05); RHo. Con un nivel de significación del 5%; EL MODELO
ES VÁLIDO....
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