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Páginas: 3 (599 palabras)
Publicado: 2 de septiembre de 2014
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 1
1. IDENTIFICACIÓN
Programa académico
Ingeniería Ambiental
Actividad académica o curso
Estadística Inferencial
Semestre
III
Actividad de aprendizaje
DistribuciónNormal y Distribución de Poisson
Orientador del proceso de aprendizaje
Mg. José Leonardo Perea Lara
2. Introducción y descripción de actividades
Distribución Normal
Función de densidad dela probabilidad normal
Figura N° 1
Donde
Ahora, estandarizando esta función, se tiene, la densidad de la probabilidad normal
Evaluación de la Normalidad
Ladistribución normal tiene varias propiedades teóricas importantes:
Es simétrica, por lo tanto, la media y la mediana son iguales.
El rango intercuartil es igual a 1.33 desviaciones estándar.
Tiene formade campana, por lo que se aplica la regla empírica
Ejemplo N° 1.
Si la estatura de 25 estudiantes universitarios esta dado en la siguiente tabla:
151
179
177
204
171
171
165188
153
197
153
160
187
183
191
195
162
181
193
196
182
186
202
185
159
Determine si los datos parecen o no distribuirse aproximadamente de forma normal:
a) evaluando laspropiedades teóricas.
b) construyendo una gráfica de probabilidad normal.
Para resolver este problema, antes que nada, se calculan las medidas numéricas descriptivasFigura N° 2
La media se calcula con la ecuación (=MEDIA.ACOTADA(A2:A26,0)), la mediana (=MEDIANA(A2:A26)), el rango (=MAX(A2:A26)-MIN(A2:A26)), el rango intercuantil(=CUARTIL(A2:A26,3)-CUARTIL(A2:A26,1)), y la desviación estándar con (=DESVEST(A2:A26)).
Además de eso, se parametriza el valor de la variable X (Precio del Hotel), en términos de Z con la ecuación (=(A2-$G$6)/$G$10), secalculan los valores de la función densidad de probabilidad con la ecuación (=(1/((2*PI())^(1/2)))*EXP((-0,5)*((A2)^2))) y se genera un gráfico de la probabilidad con respecto de Z (Figura N° 3) ....
1. IDENTIFICACIÓN
Programa académico
Ingeniería Ambiental
Actividad académica o curso
Estadística Inferencial
Semestre
III
Actividad de aprendizaje
DistribuciónNormal y Distribución de Poisson
Orientador del proceso de aprendizaje
Mg. José Leonardo Perea Lara
2. Introducción y descripción de actividades
Distribución Normal
Función de densidad dela probabilidad normal
Figura N° 1
Donde
Ahora, estandarizando esta función, se tiene, la densidad de la probabilidad normal
Evaluación de la Normalidad
Ladistribución normal tiene varias propiedades teóricas importantes:
Es simétrica, por lo tanto, la media y la mediana son iguales.
El rango intercuartil es igual a 1.33 desviaciones estándar.
Tiene formade campana, por lo que se aplica la regla empírica
Ejemplo N° 1.
Si la estatura de 25 estudiantes universitarios esta dado en la siguiente tabla:
151
179
177
204
171
171
165188
153
197
153
160
187
183
191
195
162
181
193
196
182
186
202
185
159
Determine si los datos parecen o no distribuirse aproximadamente de forma normal:
a) evaluando laspropiedades teóricas.
b) construyendo una gráfica de probabilidad normal.
Para resolver este problema, antes que nada, se calculan las medidas numéricas descriptivasFigura N° 2
La media se calcula con la ecuación (=MEDIA.ACOTADA(A2:A26,0)), la mediana (=MEDIANA(A2:A26)), el rango (=MAX(A2:A26)-MIN(A2:A26)), el rango intercuantil(=CUARTIL(A2:A26,3)-CUARTIL(A2:A26,1)), y la desviación estándar con (=DESVEST(A2:A26)).
Además de eso, se parametriza el valor de la variable X (Precio del Hotel), en términos de Z con la ecuación (=(A2-$G$6)/$G$10), secalculan los valores de la función densidad de probabilidad con la ecuación (=(1/((2*PI())^(1/2)))*EXP((-0,5)*((A2)^2))) y se genera un gráfico de la probabilidad con respecto de Z (Figura N° 3) ....
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