¿ExisteDios?

¿Existe Dios?
Jorge Carlos Carrá
Profesor
www.aprehender.net
La pregunta de si Dios existe, se encuentra indudablemente asociada a la fe del que la responde. Un
creyente (como es mi caso) responderá naturalmente que sí, en tanto que un ateo se pronunciará
decididamente por la negativa. Pero, ¿es posible responder esta pregunta con argumentos basados en la
observación y la experiencia?¿Pueden las matemáticas ayudar a estudiar a Dios?
En los comienzos del desarrollo de la teoría estadística, en los siglos XVII y XVIII, era común que se
utilizaran sus métodos para probar la existencia de Dios. En este ensayo abordaré esta pregunta a la luz
de la relativamente reciente Teoría de la Decisión, la cual plantea la existencia de distintos criterios
aplicables. Un grupo de ellos se basasolo en utilidades, otro grupo se apoya solo en probabilidades, en
tanto que un tercer grupo se basa en la interrelación conjunta de utilidades y probabilidades.

1° Criterio: el peso de la evidencia. Thomas Bayes
¿Las evidencias físicas influyen en nuestro pensamiento acerca de la existencia de Dios?
En los últimos años este aspecto fue abordado por el físico teórico inglés, Stephen Unwin,quién en el
año 2004 editó un libro al respecto. Posteriormente en el 2006 el subdirector de la prestigiosa revista
científica alemana PM Magazine, Thomas Vasek, publicó un artículo basado en el libro de Unwin.
En ambos casos se utiliza un sencillo teorema, muy conocido por todo alumno que haya cursado
alguna de las materias Probabilidad o Estadística, en su formación: el Teorema de Bayes,configurando un enfoque basado solo en probabilidades y evidencias.
Este teorema fue desarrollado por un religioso y matemático inglés del siglo XVIII, Thomas Bayes
(1702-1761) y publicado (aunque no en forma explícita), después de su muerte en 1763, por su amigo,
el matemático Richard Price. Price y posiblemente también Bayes, también estaban motivados por la
necesidad de encontrar una respuestaa la existencia de Dios.
El modelo matemático

El Teorema de Bayes origina una rama de la Estadística llamada Inferencias Bayesianas, la cual
posibilita actualizar una probabilidad subjetiva, es decir basada enteramente en la creencia del
operador, tomando como base a los resultados de la evidencia experimental.
Si llamamos a la probabilidad subjetiva, probabilidad anterior y a laresultante del teorema,
probabilidad posterior, el esquema conceptual se resume en la figura adjunta, en donde se aprecia la
recursividad del proceso.

Probabilidad
anterior
P(G)

Experiencia
D

Probabilidad
posterior
P(G|E)

En el esquema anterior:
• P(G) = probabilidad de que Dios existe, inicialmente desconocida.
• D = es el peso que se le da a la evidencia. Mide cuanto más probable esque se presente la nueva
evidencia E, si Dios existe, en relación a si Dios no existe.
Así por ejemplo:
D=2, indica que la evidencia es 2 veces más probable de producirse, si Dios existe.
D=1, indica una evidencia neutral, igualmente probable de producirse, si Dios existe o no existe.
D=0.5, indica que la evidencia es 2 veces más probable de producirse, si Dios no existe.
• P(G|E) =probabilidad de que Dios existe, actualizada con la nueva evidencia.

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Ya estamos listos para el razonamiento. En síntesis, este modelo matemático solo requiere de 3
componentes: el tipo de evidencia y 2 valores numéricos. Éstos son: el valor de la probabilidad inicial
P(G) de que Dios existe y el peso de la evidencia, expresada matemáticamente por el valor del
indicador D.
Dado que elresultado de cada nueva experiencia, es el valor inicial de la probabilidad para la
siguiente, solo se necesita agregar en cada ciclo, el nuevo valor de D, correspondiente a la evidencia
que se agrega.
El teorema de Bayes forma parte de la teoría de las probabilidades, la cual, como toda teoría
matemática, provee herramientas para realizar razonamientos deductivos rigurosos y exactos. Sin
embargo...