experimental

Tácticas PC 4
REGRESION LINEAL:
Y= bo + bix

Cuando te dicen supuesto de normalidad de los errores tengo que usar la prueba de la borracha
Pongo analizar, pruebas no paramétricas y ks para unamuestra y pongo normal y la cosa que dice understading residual. Y pongo ese SIG.
El otro para para sacar Watson (AQUÍ VER QUE ESTE ENTRE 1 Y 3 SI NO NO SE CUMPLE) y la coefitencia hago lo deanalizar regresión lineal y marco las opciones que necesito.
Si es menos mi SIG EL MODELO ES VALIDO
El coeficiente de determinación es el R2
REGRESION NO LINEAL: esto se trata de validar los modelo yasean cuadrático exponenciales lineales, etc. AQUÍ SE TRABAJA CON CURVILINEA
Si es menos mi SIG EL MODELO ES VALIDO

Y se tienen que sacar los intervalos poniendo el número que te dicen y si espromedio o individual con la siguiente ruta: analizar/regresión/lineal/guardar/ (y marcas la opción de intervalos poniendo el porcentaje).
REGRESION MULTIPLE:
1. Se empezara a separar las xs de las y2. Luego tengo que hacer las correlaciones siguiendo la siguiente ruta: analizar/correlaciones/bivariadas/ y marcar PEARSON e ir poniendo los números.
3. Si es mayor (x1x2) de las x hacia las y no locojo y si es menor si lo cojo si entra en el modelo. Las 2 tienen que ser MENORES.
4. Tenemos que sacar el resumen de los modelos valido con la siguiente ruta: analizar/regresión/lineal (y poner lasvariables acuérdate que Y siempre en dependiente)
5. Dar prioridades fijándose en las R
6. Y= bo + b1x1 + b2x2 ECUACION
7. Si se rechaza existe multicolinealidad












8. Parapronosticar el modelo: Modelo y= 23458 + 4600 (x1) +0.34 (x2)

REGRESION DE SERIES DE TIEMPO:


Primero se copia el cuadro
Ordenar comenzar por los años y luego ir a trimestre
Aquí se usaanalizar regresión curvilínea por que se tiene que elegir el mejor modelo
NO SE COJE NI EL PRIMERO NI EL ULTIMO PARA HACER PROMEDIO.
Luego saco mi % que es (Y/promedio) y eso hago un cuadro abajo y...