Exposicion Agentes Inteligentes

AGENTES
INTELIGENTES

RACIONALIDAD


Aquel que hace lo correcto

¿Qué significa hacer lo
correcto?


Lo que permite al agente obtener un
resultado mejor.

Como se obtiene el mejor
resultado?


Determinar la forma de medir el éxito.



Descripción del entorno.



Descripción de sensores.



Descripción de actuadores del agente.

Medidas de rendimiento


Son criterios que determinan eléxito del
comportamiento del agente.



Genera una secuencia de acciones de
acuerdo con las percepciones que recibe, ésta
secuencia de acciones hace que su hábitat
pase por una secuencia de estados.



Si la secuencia es deseada el agente habrá
actuado correctamente.

Factores de los que depende la
racionalidad


La medida de rendimiento que define el
criterio de éxito.



El conocimiento delmedio en el que habita.



Las acciones que el agente puede llevar a
cabo.



La secuencia de percepciones del agente
hasta ese momento.

Agente racional



Debe emprender aquella acción que
supuestamente maximice su medida de
rendimiento, basándose en las evidencias
aportadas por la secuencia de
percepciones y en el conocimiento que el
agente mantiene almacenado.

Omnisciencia, aprendizaje yautonomía


Un agente omnisciente conoce el resultado
de su acción y actúa de acuerdo con él, sin
embargo la omnisciencia realmente no es
posible.



La racionalidad no es lo mismo que la
perfección.



La racionalidad maximiza el rendimiento
esperado y la perfección maximiza el
resultado real.

ENTORNOS DE
TRABAJO
Son los problemas para los cuales los agentes
racionales son las soluciones:
1.Se especifica el entorno de trabajo,
ilustrando el trabajo con varios ejemplos.

2.

Se evidencia que el entorno de trabajo
ofrece
diferentes
posibilidades
que
influyen en el diseño del programa del
agente.

Rendimiento, Entorno,
Actuadores Y Sensores (REAS)
El primer paso siempre debe ser
especificar un entorno de trabajo de la
manera mas completa posible.
Tipo de
agente

Taxista

Medidas
derendimiento
Seguro,
rápido, legal,
viaje
confortable,
maximización
del beneficio.

Entorno

Carreteras,
trafico,
peatones,
clientes.

Actuadores

Dirección,
acelerador,
freno, señal,
bocina,
visualizador.

Sensores
Cámaras,
sonar,
velocímetro,
GPS,
tacómetro,
visualizador
de
aceleración,
sensores del
motor,
teclado.

No importa entre un medio “real” y
“artificial” sino la complejidad de la
relaciónentre:

COMPORTAMIENTO
DEL AGENTE

SECUENCIA DE
PERCEPCION

MEDIDA DE
RENDIMIENTO

Agentes de software - softbots
Integran medios y funciones de gran
complejidad, que en gran medida están
orientados a operar en tiempo real, que
deben elegir entre un gran espectro de
posibilidades de operación la que mas se
ajuste a la solución del problema.

Propiedades de los entornos de
trabajo
Los entornosde trabajo en los cuales se
implementa la IA es muy amplio, en
donde se pueden identificar cierto
numero de dimensiones, donde se
categorizan los entornos,
que hasta
cierto punto determinan el diseño mas
adecuado para el agente y las principales
técnicas de implementación.

Dimensiones


Totalmente observables: cuando los
sensores del agente detectan todos los
aspectos relevantes del entorno enla
toma de decisiones, dependientes de las
medidas de rendimiento.



Parcialmente observables: cuando hay
existencia de sensores poco exactos o
porque no reciben información por parte
del sistema.



Determinista: es cuando el siguiente
estado del medio esta condicionado por
el estado actual y la acción ejecutada por
el agente.



Estocástico: si el medio es parcialmente
observable; cuando sehace difícil
mantener constancia de todos los
aspectos observados.



Estratégico: si el medio es determinista
excepto para las acciones de otros
agentes.



Episódico: consiste en la percepción del
agente y la realización de una única
acción posterior que no depende de un
episodio previo, ni afecta a un episodio
futuro.



Secuencial: la decisión presente afecta
las
decisiones
futuras....