Exposicion Libro

Muestreo no Probabilístico por Conveniencia
Por ejemplo usted decide visitar supermercados tratara de incluir una representatividad de las zonas y contextos socioeconómicos que sedesean medir, por lo tanto no irá al más próximo a su casa, si la población estimada que visita el lugar es diferente que la que se desea alcanzar.
Muestreo no Probabilístico de laBola de Nieve
Por ejemplo si se tiene que muestrear a especialistas en la instalación de redes de cómputo es evidente que la mayoría no aparecerá bajo esta categoría en las páginasamarillas. Se tiene conocimiento de ellos, cuando se les requiere por recomendación de amigos, de clientes o proveedores. Difícilmente podría conocerse su trabajo por víasconvencionales de publicidad.
Muestreo no Probabilístico por Cuotas
Por ejemplo, en los cuestionarios, se trata de representar los bloques o los segmentos que conforman la población.Muestreo no Probabilístico Accidental
Por ejemplo en años anteriores un noticiero televisivo consulto al “Pueblo” su opinión sobre la construcción de viviendas en zonas de alto riesgo. Lapregunta mal formulada decía: ¿Usted considera que es muy peligroso construir en zonas de alto riesgo? Con solo el enunciado de la pregunta, ya no valía la pena de seguir adelante aque la respuesta era evidente
Tamaño de la Muestra
En cualquiera de los casos deben considerarse aplicaciones diversas que involucran:
Métodos estadísticos.
Métodos prácticos.Presupuestos.
Estudios comparables.
Factores determinantes
Errores Muéstrales
Estas complicaciones pueden ser enunciadas del modo siguiente, tal como las presenta Sabino (1996):
Accionesincorrectas de los evaluadores.
Distorsión por falta de respuestas.
Falta de Datos.
Respuestas inadecuadas.
Prejuicios.
Intereses personales.
Falta en la aplicación de instrumentos.