EXPOSICION SISTEMAS NEURONALES

Tema 6.
REDES NEURONALES:
NEURONA

Tema 6.
REDES NEURONALES
CAPACES DE APRENDER
DE LA EXPERIENCIA

OFRECEN
VENTAJAS EN
SU
APLICACIÓN

NUEVA
FORMA DE
COMPUTACIÓ
N (MODELOS
BIOLÓGICOS)

ABSTRAERCARACTERÍSTICAS
ESENCIALES

GENERALIZAR
DE CASOS
ANTERIORES A
NUEVOS

Tema 6.
DEFINICIONES DE REDES
NEURONALES
1) Una nueva forma de computación, inspirada en

modelos biológicos.
2) Un modelomatemático compuesto por un gran
número de elementos procesales organizados en
niveles.
3) Un sistema de computación compuesto por un gran
número de elementos simples.
4) Redes neuronales artificiales sonredes
interconectadas masivamente en paralelo de
elementos simples

Tema 6.
HISTORIA DE LAS REDES
NEURONALES
OBJETIVO DE LOS
CIENTIFICOS

DISEÑAR Y CONSTRUIR
MÁQUINAS QUE REALICEN
PROCESOS CONINTELIGENCIA

INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

Tema 6.
HISTORIA DE LAS REDES
NEURONALES
Herón (100 a.C) construyó un autómata hidráulico.
1936 - Alan Turing. Fue el primero en estudiar el

cerebro como una formade ver el mundo de la
computación.
1949 - Donald Hebb. En su libro “La organización
del comportamiento, establece una conexión entre
psicología y fisiología.
1950 - Karl Lashley. En sus ensayosencontró que la
información no era almacenada en forma
centralizada en el cerebro sino que era distribuida
encima de él.

Tema 6.
HISTORIA DE LAS REDES
NEURONALES
1956 - Congreso de Dartmouth, semenciona para

indicar el nacimiento de la inteligencia artificial.
1957 - Frank Rosenblatt. Comenzó el desarrollo del
Perceptrón.
1960 - Bernard Widrow/Marcial Hoff. Desarrollaron el
modelo Adaline(ADAptative LINear Elements). Esta fue
la primera red neuronal aplicada a un problema real
1961 - Karl Steinbeck: Die Lernmatrix. Red neuronal
para simples realizaciones técnicas (memoria
asociativa).Tema 6.
HISTORIA DE LAS REDES
NEURONALES
1967 - Stephen Grossberg. A partir de sus conocimientos

fisiológicos, ha escrito y desarrollado modelo de redes
neuronales.
1969 - Marvin Minsky/Seymour...