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Páginas: 5 (1027 palabras) Publicado: 11 de septiembre de 2012
MÉTODOS DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS EN SISTEMAS SUJETOS AL CONTROL AUTOMÁTICO.

Angella A. Rofrano

Isabel S. Llatas

Universidad Simón Bolívar Departamento de Procesos y Sistemas Centro de Estadística y Software Matemático

Resumen
El presente trabajo compara la utilización de varios métodos de integración de las técnicas de control mediante la simulación de un sistema deproducción que se encuentra bajo algún esquema de Control Automático y la aplicación de diagramas de control a las salidas, para identificar fuentes de cambios súbitos. Cabe destacar que entre los diagramas de control se incluye el novedoso CuScore, propuesto por BoxRamírez (1991), y se diseña su implementación tomando en cuenta el cambio introducido en el proceso. A partir de los resultados obtenidos sepudo constatar que cuando las perturbaciones en el proceso son importantes, cualquiera de los esquemas combinados EPC/SPC estudiados funciona mejor que el EPC. En cuanto al CuScore, de acuerdo a las medidas de bondad utilizadas y bajo los experimentos realizados, no mostró ser significativamente mejor a diagramas como el EWMA, además de presentar ciertas desventajas con respecto a este en lo quese refiere al método de implementación. 1. INTRODUCCIÓN

Entre las técnicas para el control de calidad encontramos dos que provienen de campos diferentes, pero cuyo objetivo es la reducción de la variabilidad en las características de calidad y que serán de interés en este trabajo, estas son vigilancia de procesos y ajuste de procesos. En lo que respecta a la vigilancia de procesos, en 1924Walter Shewhart desarrolló el concepto estadístico de los diagramas de control lo que se considera el inicio del control estadístico de calidad (cuyas siglas en inglés son SPC). El ajuste de procesos es considerado como el dominio de la Ingeniería de Control de Procesos (en inglés EPC), y su objetivo es mantener la salida de calidad del sistema cercana a los valores considerados óptimos, para lo cualse realizan ajustes regulares a las variables de entrada que dependen, usualmente, de las desviaciones observadas estableciendo un lazo de control (Montgomery et al. (1994)). Entre las técnicas de EPC encontramos los controladores: feedforward y feedback. Cada uno es apropiado bajo ciertas condiciones. El Control Estadístico de Procesos y la Ingeniería de Control de Procesos se originaron endiferentes industrias con objetivos de control muy distintos, a saber la industria de partes y la de procesos respectivamente. Recientemente la línea de separación entre EPC y SPC ha ido desapareciendo. Esto se debe a diferentes razones, por ejemplo: algunos procesos como los de manufactura de microprocesadores son híbridos, teniendo ciertos aspectos de la industria de partes y otros de la industriaquímica; la proliferación de compañías conglomeradas y la “revolución de calidad” que ha conducido a un mayor conocimiento de la importancia del control y a que

cada industria experimente con el control tecnológico de la otra (Box y Luceño (1997)). Más aún, ahora es generalmente aceptado que las actividades de vigilancia y ajuste pueden integrarse en función de la complementaridad de uso, véaseBox y Luceño (1997), Messina et al. (1996), Montgomery et al. (1994). Este trabajo se propone comparar diversas técnicas utilizadas para el aseguramiento de la calidad en un sistema de producción que se encuentra bajo algún esquema de EPC, específicamente, el proceso a utilizar fue desarrollado por MacGregor (1990) en el contexto del experimento del embudo discutido por Deming (1993). Dicho procesoes mejorado con reglas SPC en la forma de diagramas de control sobre las acciones de control ejercidas en la variable controlable, cuando los cambios en el proceso se reflejan en un cambio sostenido del promedio o en un cambio de pendiente. En particular se propone estudiar la efectividad del diagrama CuScore (Ramírez (1989)) en contraste con otros diagramas como el EWMA, sobre el cual se...
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