expresion oral y escrita

En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre unavariable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:

: variable dependiente, explicada o regresando.
: variables explicativas, independientes o regresores.
: parámetros, miden la influencia que las variablesexplicativas tienen sobre el regresando.
donde  es la intersección o término "constante", las  son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y  es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión no lineal.


Correlacion
La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre lasdos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
Coeficiente de correlación
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.

Propiedades
1. El coeficientede correlación no varía al hacerlo la escala de medición.
Es decir, si expresamos la altura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.
2. El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza.
Si la covarianza es positiva, la correlación es directa.
Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.
Si la covarianza es nula, no existecorrelación.
3. El coeficiente de correlación lineal es un número real comprendido entre menos −1 y 1.
−1 ≤ r ≤ 1
4. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a −1 la correlación es fuerte e inversa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a −1.
5. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 1 la correlación es fuerte y directa, y será tanto más fuertecuanto más se aproxime r a 1.
6. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 0, la correlación es débil.
7. Si r = 1 ó −1, los puntos de la nube están sobre la recta creciente o decreciente. Entre ambas variables haydependencia funcional.
Incidencia delictiva
La incidencia es una forma de medición en referencia al tipo de delitos que ocurren a nivel local, estatal,nacional e incluso internacional. 
En toda la gama de los diversos tipos de delitos desde el robo simple, lesiones, secuestros, asesinatos, etc. 

Idea o Concepto: 

La incidencia es el número de casos nuevos de un delito en una población determinada y en un periodo determinado. 

Ejemplos que anexo con todo y sus links; para que los puedas complementar y verificar: 

Sube incidencia delictivaen el DF 

La incidencia delictiva en la capital del país aumentó en el último año casi 17%, impulsada por los casos de robo y homicidio, de acuerdo con datos del Quinto Informe de Labores de la Procuraduría General de Justicia del Distrito Federal. 

Problemas socioeconómicos, origen de la alta incidencia delictiva en Azcapotzalco 

La Secretaría de Seguridad Pública, Prevención yReadaptación Social de Jalisco (SSP) está publicando mensualmente la evolución de la incidencia delictiva en el Estado, lo que permite conocer a las tres regiones y los 15 municipios con la mayor problemática de inseguridad por el nivel de la comisión de delitos de alto impacto que presentan en 2011. 

Los delitos de alto impacto son aquellos que afectan sensiblemente la percepción de inseguridad de lapoblación, entre estos debe destacarse a los homicidios dolosos, la violación, el secuestro y los robos en sus modalidades a personas, casas, negocios, bancos, vehículos particulares y transporte de carga. 

Herramientas estadísticas
Su función es realizar operaciones matemáticas. Permite procesar números y ayuda a realizar cálculos desde los más simples hasta los más complejos que implican...